Телеграмм чат группы datasciencecourse страница 4565

Всем привет. Мне немного не понятно как происходит зачет работы, которая оцениваеется сокурсниками.
Как я понял, оценку ты увидишь после окончания дедлайна?

После проверки вашей работы тремя учащимися

источник

22:12пожаловаться #4

А

Артем in Machine learning

Irina Makarova

После проверки вашей работы тремя учащимися

Не всегда тремя почему-то. Иногда человек оценивает, а его оценка не появляется, а появляется три других

источник

22:31пожаловаться #5

AP

Alexander Petrenko in Machine learning

Наталия Хорунжий

Буду разбираться, спасибо большое)

Полностью поддерживаю - лучше всего пройти предварительно курс питона. На курсере я проходил курс от вшэ, ведёт густокашин. Линал, матан, тервер лучше на 1-м курсе специализации догонять. Но вероятно будет не просто:)

источник

22:33пожаловаться #6

НХ

Наталия Хорунжий... in Machine learning

🙏

источник

22:34пожаловаться #7

i

igor in Machine learning

Alexander Petrenko

Полностью поддерживаю - лучше всего пройти предварительно курс питона. На курсере я проходил курс от вшэ, ведёт густокашин. Линал, матан, тервер лучше на 1-м курсе специализации догонять. Но вероятно будет не просто:)

Чем лучше?

источник

23:01пожаловаться #8

BM

Bob Montana in Machine learning

Logistic Regression & SoftMax Regression | Machine Learning with TensorFlow & scikit-learn #12 https://youtu.be/JJFT5kLBUjg

YouTube

Logistic Regression & SoftMax Regression | Machine Learning with TensorFlow & scikit-learn #12

📚About
This lecture shows straightforward python implementations of both Logistic regression and its generalized version, the SoftMax Regression, that is used for multi-class classification.

⏲Outline⏲
00:00 Introduction
00:01 Logistic Regression
20:20 SoftMax Regression
29:48 Outro

🔴 Subscribe for more videos on Machine Learning and Python.
👍 Smash that like button, in case you find this tutorial useful.
👁‍🗨 Speak up and comment, I am all ears.
============================================================
Lecture 1: Introduction https://youtu.be/yeTAlrhdzhc
Lecture 2: Binary Classification & SGD Classifier https://youtu.be/aXpsCyXXMJE
Lecture 3: Performance Measures https://youtu.be/UA_ZAwPVLxg
Lecture 4: Multiclass classification & Cross Validation https://youtu.be/5KyH6v8oKNQ
Lecture 5: Gradient Descent https://youtu.be/OWM0wMtUhME
Lecture 6: Multilabel and Multioutput Classification https://youtu.be/bDdjebakjbA
Lecture 7: Linear Regression with Louis from "What is Artificial Intelligence" https://youtu.be/JWQJMoDC9hg…

источник

23:07пожаловаться #9

i

igor in Machine learning

Монтана ты что?

источник

23:26пожаловаться #10

Е

Евгений in Machine learning

Добрый вечер! Подскажите пожалуйста как в списке найти индексы двух минимальных чисел. Это первый курс, вторая неделя, первое задание.

источник

23:55пожаловаться #11

Д

Дашенька in Machine learning

источник

23:59пожаловаться #12

Д

Дашенька in Machine learning

Добрый вечер. Кто знает, по какой формуле считается метрика качества?

источник

23:59пожаловаться #13

2020 December 30

i

ilyaONE in Machine learning

Дашенька

Добрый вечер. Кто знает, по какой формуле считается метрика качества?

https://g.zeos.in/?q=%D0%BA%D0%BE%D0%BB%D0%B8%D1%87%D0%B5%D1%81%D1%82%D0%B2%D0%BE%20%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%BD%D0%BE%20%D0%BF%D0%BE%D0%BB%D0%BE%D0%B6%D0%B8%D1%82%D0%B5%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D1%85%20%D1%81%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%B0%D1%82%D1%8B%D0%B2%D0%B0%D0%BD%D0%B8%D0%B9%20

источник

00:04пожаловаться #14

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning

Anton Rogozin

Попробуй сделать пайплайн, на первом шаге которого категориальные признаки в числовые преобразуешь, а на втором шаге будет модель. Такой пайплайн можно загрузить в грид серч

Спасибо, но там в другом была проблема. На вход гриду нужно было подавать пул целиком, а не по отдельности

источник

08:20пожаловаться #15

КД

Кирилл Дмитриевич... in Machine learning

Наталия Хорунжий

Ага. А ещё подтянуть мат статистику, да?)

На степике есть курс хороший, но мастодонты матстата его ругают. А по питону можно попробовать начать с codecademy. Там бесплатный курс по второму питону, но он для МЛ почти не отличается от третьего

источник

08:23пожаловаться #16

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

Кирилл Дмитриевич

На степике есть курс хороший, но мастодонты матстата его ругают. А по питону можно попробовать начать с codecademy. Там бесплатный курс по второму питону, но он для МЛ почти не отличается от третьего

С каких пор для знания цпт надо быть мастодонтом:?

источник

08:36пожаловаться #17

DP

Dmitry Penzar in Machine learning

Специализация на курсере R и статистика намного лучше. Собственно, надо смотреть по датам, ибо создается впечатление, что Карпов оттуда и надергал не вникая. Но, может, я неправ.

источник

08:37пожаловаться #18

AR

Anton Rogozin in Machine learning

Наталия Хорунжий

Всем добрый вечер. Я новенькая. Гуманитарий. В программировании -ноль. На маке можно установить python?

Можете прочитать FAQ в закрепе чата: оно как раз предназначено для новичков)

Google Docs

FAQ по общим вопросам специализации “Машинное обучение и анализ данных”

FAQ по общим вопросам специализации “Машинное обучение и анализ данных” от Яндекса и МФТИ на Coursera Специализация: https://www.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis telegram chat специализации: https://t.me/datasciencecourse Составитель FAQ: http://t.me/rogozinushka P.S....

источник

09:30пожаловаться #19

R

Roman in Machine learning

Dmitry Penzar

Специализация на курсере R и статистика намного лучше. Собственно, надо смотреть по датам, ибо создается впечатление, что Карпов оттуда и надергал не вникая. Но, может, я неправ.

А можно ссылку, пожалуйста!

источник

09:31пожаловаться #20