Я пока не почитал подробно всю эту тему, но судя по выложенному тут скрину, там речь про “биг дата”. Откуда инфа про “слежку”? И речь похоже совсем не про “ты чего-то мало тикетов закрываешь” или “недостаточно часто онлайн”.

Современные методы машинного обучения позволяют выявлять зависимости, которые не поддаются простому наглядному анализу. При этом они дают результат гораздо более точный, потому что человеческий фактор почти исключается, когда что-то выглядит как А, но на деле там Б, просто нужно было разобраться в ситуации, а не делать поспешные выводы. Биг дата неспособна на поспешные выводы и степень достоверности она сама себе считает при верном подходе. Например, не нужно ставить камеры у человека в доме или следить за историей его поисковых запросов, не нужно знать, какую галочку он ставит в бюллетене. Ему не нужно никак публично выражать ту или иную позицию ни прямо, ни косвенно, чтобы по открытой активности в фейсбуке понять с довольно большой вероятностью республиканец он или демократ или аполитичен, гей или гетеро или имеет ещё какие-то предпочтения, предпочитает кошек или собак или вообще ненавидит животных, левша или правша и т.д.

Я не защищаю компанию, есть подозрение, что там реально треш в стиле “кто меньше всех накоммитил, тот и крайний - бариста на выход”, но если там и правда грамотная биг дата, то тут просто объективно нечему удивляться и негодовать. Just sayin.

Вбросил.

у мужа на работе одна удаленщица в инсту выставила фото в красивом месте на набережной в рабочее время
после этого все работники обязаны писать в общий чат с руководством "пришел", "обед", "ушел"  %-)))))

подобными системами

В колл-центрах актуально. Я работала в колл-центре провайдера много лет назад. В туалет выходила по расписанию, иногда ждала несколько часов, чтобы пописать, если была авария и вал звонков.

что за сатана это придумал?😱

Да Амазон, Тесла, например. Потогонная система.

Там ещё и понасочиняли... Определение клавиатурного почерка😳😳😳

Например : https://ain.ua/2018/04/17/usloviya-truda-na-skladax-amazon/

Ну это же бред. Может, она в кафе на набережной работает? И решила сделать перерыв?

ну или исполнила мечту всех удаленщиков и сменила рабочую локацию на лавочку на улице

в любом случае это не значит, что она не работала

Дело не в данных, дело в метриках. Сколько данных не собери, ни компьютер ни человек не определит вклад. Это первое.

Второе. Если оценка моих метрик, то как гражданин, работник, человек, любая роль, я должен знать заранее, и согласовать работу, общение,нахождение по метрикам.

Ввод метрик и принятие решения после события, неприемлем и противоречит бессрочному трудовому договору.

+++

В любом случае, если компания начинает вводить такого рода системы это плохой знак. Пусть и с благими намерениями. Ничего хорошего от этого не жди. Явно в компании проблемы и ищут повод избавиться от лишних.

+

Если здесь есть юристы, то интересно: насколько правомерно слежение за сотрудниками, выполняющими работу удалённо и находящимися не на работе?
тут попахивает нарушением неприкосновенности частной жизни

жесть какая. одно дело запрещать соцсети в рабочее время, а другое в туалет по расписанию ходить. за такое наказывать надо

К сожалению, в 2013 это было реалиями многих КЦ. Не знаю, как сейчас. Но отойти в туалет — это отойти от линии, на которую могут позвонить. А на линии всегда должно быть N сотрудников. То есть туалет, еда посменно. Если условная Маша ушла в туалет, то я уже не могу, и, наоборот.

“Сколько данных не собери, ни компьютер ни человек не определит вклад.”

Математические методы, исследования и главное результаты использования машинного обучения на практике с вами не согласны.

Второй поинт в этом всём тоже сомнителен, потому что модели самообучающиеся, поэтому невозможно заранее знать, по каким критериям будут строится вектора, а даже если и обсуждать их, это не так просто как “много коммитов - хорошо, мало - плохо” в реальности результаты могут показать, что всё наоборот или зависит от кучи других факторов. Но вообще споры про правомерность этих методов конечно интересные