Size: a a a

2021 July 27

АС

Александр Смирнов... in Science FYI
А кто этого миддла оценивать будет? Мы же обсуждаем работу с биологическими данными
источник

ИК

Иван Котомин... in Science FYI
Не знаю внутряка конкретных коллективов. Вот в одной группе не наблюдается обычной академической мобильности, у них реально один состав постдоков многие годы, хз, хорошо это, или нет, но явно не совсем обычно

Ещё я вижу в их работах лакуны, которые, как мне кажется, легко можно было бы ещё лет 10 назад закрыть хорошим кодером.
источник

P

Pavel in Science FYI
общую адекватность так видно. а дальше если беспокоит, то бьете задачу на шаги и  оплачиваете по частям после выполнения каждого шага, это тоже вполне норма.
источник

АС

Александр Смирнов... in Science FYI
48938 человек в general и 766 человек в bioinformatics. Конечно, легко будет найти человека.
источник

ИЭ

Илья Эйдлин... in Science FYI
похуже, но субъективно кажется, что норм (хотя от места зависит). По хорошему, зп/стипендия аспиранта расти должна, либо должна быть возможность дополнительных оплачиваемых активностей. Потому что вроде норм: ты пришел в академию на 1.5к и твой друг пошел джуном на 1.5к.
А через три года он уверенный миддл с 5к, а ты ну понятно, хотя вроде тоже всю дорогу развивался и стал больше пользы приносить
источник

АС

Александр Смирнов... in Science FYI
Дело не в общей адекватности, а в знаниях области. Например, нужен софт для поиска рекомбинаций. Возьмём миддла, который просто умеет кодить. Ему только в принципах придётся месяц разбираться, если не больше.
источник

OK

Olga Kalinina in Science FYI
В смысле, пробивать? Оно уже пробито
источник

OK

Olga Kalinina in Science FYI
Нет, после. Просто ты химик
источник

OK

Olga Kalinina in Science FYI
А что с индустрией? Не поняла вопрос
источник

P

Pavel in Science FYI
Я не вижу проблемы чтобы DS мид месяц разбирался с данными. Для меня это норма и просто этот месяц надо закладывать в бюджет по рынку
источник

ИЭ

Илья Эйдлин... in Science FYI
я про мутные схемы с половиной ставки. Ну то есть какой смысл всем PI договариваться с аспирантами на половину ставки, если можно честно уменьшить ставки (и при этом они останутся выше минималки). Схемы перестанут быть мутными просто, только и всего
источник

P

Pavel in Science FYI
вы же не надеетесь, что мид вам за вечер всё напишет и вы ему заплатить за три часа работы?
источник

OK

Olga Kalinina in Science FYI
Вообще, мне нравится майндсет некоторых аспирантов. Они занимаются фактически чем хотят, не имеют дедлайнов и кипиай, на оборудовании, которое предоставлено им бесплатно, с нулевой административной и почти нулевой учебной нагрузкой, с возможностью поездить по конференциям за счёт заведения, имеют приличную зарплату, получают в процессе степень, которая увеличивает их ценность на рынке на 20-50%, и называют это эксплуатацией))))
источник

ИК

Иван Котомин... in Science FYI
Мне кажется, про эксплуатацию чаще все же говорят аспиранты, от которых требуют 16ч рабочего дня без выходных и дедлайны, кстати, ставят
А стажировки и конфы зарезают
источник

ИЭ

Илья Эйдлин... in Science FYI
ну так это вы говорите, что невозможно нанять толкового аспиранта/постдока, который будет кодить конкретную задачу с конкретным дедлайном, скорее всего.
источник

АС

Александр Смирнов... in Science FYI
Нет. Но это месяц только на изучение основ. Но потом есть ещё вероятность некорректной реализации из-за незнания (недоучил, посчитал что разобрался и т.д.). И потом это может растянуться на очень долго. Исправление ошибок и доработка. И это при условии, что есть данные, на которых можно проверить. Я тоже раньше считал, что всё просто и чего там разбираться. Максимум месяц. Вот только потом решения получаются по типу таких
источник

DF

Dollar Føølish in Science FYI
хороший поинт
источник

P

Pavel in Science FYI
вот потому и формируете сразу набор тестов на крайних данных чтобы понять корректность. в код, понятно, никто не лезет. и ставите это элементом сдачи этапа. норм
источник

P

Pavel in Science FYI
месяц вполне норм чтобы разобраться с форматами файлов и узнать доменные основы от чего данные зависят и как эти зависимости проявляются в реальных данных. С одной стороны согласен, с другой стороны вообще-то этого достаточно.
источник

DF

Dollar Føølish in Science FYI
ару!
источник