Наверное это лучше в ЛС обсудить. Имхо мы уже перешли в игры Берна

Есть ещё проблема. Чтобы программисту реализовать работу с биологическими данными, в них надо чуток разбираться. А не все программисты это умеют. Далеко не все

На самом деле, я пытаюсь пропихнуть ставку scientific programmer через айти института, и это уже гигантский шаг вперёд. Но зарплата там будет все равно неконкурентная

А почему нельзя попробовать привезти программиста из России, например? Ну или из других стран. Да, внутри Германии это будет неконкурентная зп для айти, но будет выше, чем в родном городе

Оль, а у вас уже появляются ставки или финансирование на data storage/systems administration? Я была в 2015 на конфе, там Elixir сказал, что договорился в ЕС, что такое надо будет обязательно в гранатовый бюджет закладывать. Интересно, произошло ли это по факту

Потому что программист из России быстро разберётся с рынком и свалит?)

Программист уйдёт через полгода, нафига сидеть, если вокруг есть зарплата в два раза выше

Ну или программист идиот, если будет сидеть в худших условиях, а зачем связываться с неумными сотрудниками

Ну шо тут казати? Кляти капиталисты

Ну а вдруг ему понравятся условия работы, коллектив и задачи. Я понимаю, что это скорее идейность, но всё-таки

Ни разу не видела такого. Да и глупо писать поддержку данных в трехгодичный проект

С идейными свои проблемы)) у них свои научные амбиции появляются

На самом деле, да, заманить удаётся только нематериальными плюшками, но это приезжает со всем букетом соответствующих проблем

Ну хоть какие-то деньги на это. Идея была в том, что ставки сисадминов держать все равно надо и де факто часть грантов идёт на это на rolling basis, и вот привести это в соответствие. Ну и чтобы если на грант секвенируют 100500 пациентов, то заложили денег на IT хоть так. А то биологические и медицинские группы не всегда догадываются, что это тоже статья расходов. Особенно те, у кого нет своего прибора, а идут со своими образцами в facility

В любых данных надо чуть разобраться и это вообще норма в DataSci сообществе.

Да, но в одних данных разбираться - день, а в других - месяц.

А если не экономить на спичках? Платить по рынку и всем счастье

Так нет в науке столько бабла

Не соглашусь с этим оценочным суждением и призываю не обобщать свой личный опыт на всех

А вы по себе прикиньте, сколько времени ушло бы чтобы разобрать отдельный пак данных при вменяемой поддержке эксперта вашего уровня. И будем других считать столь же умными и адекватными (так и есть)