100 технических интервью в месяц - это очень много. Нужно фильтровать, хотя бы по предварительным тестовым заданиям. Или компания настолько популярна?

так это gapminder

Лично я только учусь на аналитика (хоть в IT я давно). Но нужного опыта нет. Поэтому вписываться в рекомендации считаю неправильным со своей стороны, чтобы не подвести людей, которые возьмутся меня рекомендовать. Или предполагается какое-то тестирование до этапа рекомендаций?

а если через python таких модулей нет?

Этот функционал прямо в матплотлибе есть

Спасибо большое, буду пробовать 👍🤝

а если категориальный признак отсутствует - например у товара нет марки, то его кодировать как Noname? или nan посатвить?

пишут For categorical data, a rational approach seems to be filling the NaN with an informative string like None

Друзья всем привет

Где можно порешать онлайн задачки по анализу данных для подготовки к интервью по дс

по МЛ по майнинг

и тесты пройти

Порешать те задачки и изучить те вопросы, которые будут спрашивать на интервью

Кагл, нет?

Ну кроме

ODS

поищите в чате, кто-то выкладывал тестовые (пару месяцев назад)

Всем привет)
Подскажите, есть задача: отправка писем по эл.почте разным адресатам с разными вложениями, т.е. определенному адресату определенные вложения.
в файле есть список адресатов (email, код) и директория с файлами.
Нужно каждому адресату отправить свой файл.

В голову приходит идея создать два словаря:
адресат = {1 : 'email_1', 2 : 'email_2'} - из файла с адресами,
файл = {'имя_1' : 1, 'имя_2' : 2} - из имен файлов в директории,
После соединить словари key = val...  и все дальше не знаю как

как записать условие, что в случае равенства key = val нужно 'email_1' отправить файл 'имя_1' не пойму...
Вот здесь нужна помощь!

Сейчас есть скрипт который из файла берет адресата (по порядку) и шлет ему все файлы имеющиеся в директории.