В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 September 14

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Валерий, это отличный вариант оценки, для реально больших данных он часто может быть полезен.

Но тут, наверняка, файл крохотный.
Зачем нужны все эти заморочки, если можно просто открыть и честно посчитать?
Из ничего создавать проблему.
источник
10:12пожаловаться#1

М

Марк in Python для анализа данных
Привет) Подскажите, пжл, пакеты для рисования html-таблиц с условным форматрованием. Знаю, что кое какие возможности есть у пандаса, но хочется что-то помощнее в плане настройки визуализации)
источник
10:12пожаловаться#2

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Илья, согласен) Автор оставил нас в неведении касаемо задачи, которую он решает.
источник
10:14пожаловаться#3

AR

Alexander Rudyi in Python для анализа данных
Есть такой пакет Streamlit.io , позволяет создавать визуализацию на чистом пайтон с обновлением страницы в реальном времени.
источник
10:18пожаловаться#4

М

Марк in Python для анализа данных
да не, надо на основе пандас фреймов, все же
источник
10:18пожаловаться#5

М

Марк in Python для анализа данных
Но спасибо, посмотрю)
источник
10:19пожаловаться#6

AR

Alexander Rudyi in Python для анализа данных
Есть пакет и для связи с пандас
https://share.streamlit.io/okld/streamlit-gallery/main?p=pandas-profiling
источник
10:19пожаловаться#7

DS

Dmitry Spodarets in Python для анализа данных
Всем привет!

В четверг вместе с Михаилом Рожковым будем говорить про DVC и переиспользование ML пайплайнов между проектами.
Присоединяйтесь - https://dataphoenix.info/webinar-re-usable-pipelines-for-ml-projects/

А завтра приглашаю всех на онлайн-трансляцию Open Data Science Odessa Meetup на котором мы поговорим про то, как NLP поменялся за последние 10 лет, а также про опыт участия в ML соревнованиях.
Присоединяйтесь - https://dataphoenix.info/ods-ai-odessa-meetup-4/
источник
11:22пожаловаться#8

М

Марк in Python для анализа данных
Подскажите, что можно из анаконды подключить к power bi, чтобы нормально отрабатывались скрипты? Пытаюсь выбрать в настройках power bi spyder, жму на ок, потом захожу снова, а там Программа ОС по умолчанию для PY-файлов"
источник
11:33пожаловаться#9

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Можно использовать шаблонизатор Jinja2 (широко применяется в Django и во Flask).

пример кода

получится примерно так:
источник
12:13пожаловаться#10

А

Айван in Python для анализа данных
(Насколько знаю у Django другой, свой шаблонизатор)
источник
12:18пожаловаться#11

А

Айван in Python для анализа данных
А, но можно и то и то использовать
источник
12:20пожаловаться#12

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Возможно другой)
принцип работы одинаков - внутри html-кода пишется python-код. И используются одинарные и двойные фигурные скобки.
источник
12:22пожаловаться#13

S

Somebody in Python для анализа данных
Спасибо
источник
12:41пожаловаться#14

S

Somebody in Python для анализа данных
Был бы он крохотный, наверняка я бы этого не спрашивал
источник
12:42пожаловаться#15

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
сколько?
источник
12:49пожаловаться#16

S

Somebody in Python для анализа данных
Хз, но грузился минут 10
источник
12:49пожаловаться#17

S

Somebody in Python для анализа данных
Да, это не Тб, но по 10 мин ждать не очень, ради шейпа
источник
12:50пожаловаться#18

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
хороший ответ.
размер файла ведь известен? можно в текстовом редакторе глянуть число строк

а то, что он грузился 10 минут — это просто кривой парсер
источник
12:50пожаловаться#19

S

Somebody in Python для анализа данных
И 5 мин тоже
источник
12:50пожаловаться#20