АР
Есть уравнение регресии, связывающее предикторы и отклик
Size: a a a
2021 September 10
S
С полным обоснованием, что они делают, с формальными гипотезами и почему какие-либо критерии применяют и т.п.
АР
А это выражение , показывающее как связан коэффициент регрессии из того уравнения с коэффициентом корреляции
S
Подскажите, пожалуйста, если регрессивная модель оказалась значима , как и коэффициенты, R2 высокий,при этом по некоторым переменным выявлена гетероскедастичность
S
Можно ли полагаться на модель ?
АР
Гетероскедастичность не столько подрывает доверие к анализу, сколько делает его слабее
АР
То есть меньше шансов получить значимость для заслуживающих внимание предикторов. Но раз вы все же получили, то пойдёт
АР
Ну и если будете строить индивидуальные прогнозы с доверительными интервалами, то будет проблема Средней температуры по больнице
АР
То есть для кого-то выйдет завышенная точность прогноза, для кого-то заниженная
АР
Если прогнозы точечные, для вас эта проблема не особо актуальна)
М
Спасибо!
S
Спасибо большое за информацию !!
S
В смысле если множественную регрессию по парно разбить на разные ?
АР
Если будете вычислять y с крышками
S
Ага понял
АР
Возможно, вы делали регрессию только для интерпретации важности / неважности различных объясняющихся переменных и характера их вклада, тогда это вообще для вас не проблема
S
А если делаешь прогноз ?
S
То тогда это проблема ?
АР
Если прогноз с указанием погрешности, то да