Size: a a a

Python для анализа данных

2021 September 13

С

Сергей in Python для анализа данных
Тогда совет) слово "много" может иметь очень большой разброс у отвечающих. Для Вас опыт 2-3 года это много лет или только устроился?
источник

N

Nick in Python для анализа данных
спасибо! пока только обучаюсь искусству правильного проведения опроса
источник

KK

Ksenia Kuvshinova in Python для анализа данных
ну кажется за 2-3 года минимум до мидла можно вырасти, так что наверное много
источник

A

Artyom in Python для анализа данных
а как в пандасе взять один столбец, построчно применить  функцию ( я геокодирую) и из результата сделать столбец?
источник

E

Eduard in Python для анализа данных
.apply
источник

A

Artyom in Python для анализа данных
это вида
df['a'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)
, а если я хочу новый столбец создать на основе существующего?
источник

S

Somebody in Python для анализа данных
df['b'] = ...
источник

E

Eduard in Python для анализа данных
В кавычках задаёте название нового столбца
источник

E

Eduard in Python для анализа данных
Он будет создан
источник

A

Artyom in Python для анализа данных
то есть можно написать
df['b'] = df['a'].apply(lambda x: x + 1)?
источник

E

Eduard in Python для анализа данных
Да
источник

ВС

Виктор Суносов... in Python для анализа данных
Всем привет, помогите пожалуйста, не могу составить команду для отправки изображения в телеграм боте, использую библиотеку телебот
источник

S

Slavik in Python для анализа данных
а в чем сложности возникают?
источник

S

Somebody in Python для анализа данных
Можно как-нибудт командой пандаса посмотреть шейп датафрейма, не загружая его?
источник
2021 September 14

D

Daria in Python для анализа данных
а к чему тогда прилепить .shape(), если не загружать df 🤔
источник

@

@RAM@ in Python для анализа данных
К read_csv)))
источник

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Открыть в экселе 😂
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
а Вы как себе это представляете?
лежит файл на диске.
пока его не подгрузят в память и не отправят в CPU на расчеты, кто может сказать, что там.

или совсем другое хотели спросить?
источник

AK

Anup Kuplu in Python для анализа данных
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
комментарии других участников натолкнули на такие мысли:

- можно через встроенный модуль os посчитать размер файла

import os

os.path.getsize("/path/data.csv")

- можно импортировать не весь файл, а первые пять строк, это даст возможность оценить число столбцов внутри DataFrame (думаю, по аналогии, можно импортировать только один столбец, это позволит посчитать число строк)

import pandas as pd

data_5 = pd.read_csv('data.csv', nrows=5)
источник