Кто работает программистом более-менее профессионально, как вы прогнозируете количество времени на устранение багов?

Если, например, шеф спрашивает, когда будет готовый результат?

А то знал бы я где ошибка в коде/исполнении - ну так без ошибки бы писал. Пока не знаю - почем мне знать, когда найду и устраню. Может, через минуту, может, завтра

Но на работе же такой ответ не устроит

Так и говорю "может через час, а может завтра". Обычно по поведению понятно, где именно проблема, хотя бы на уровне ф-ции, а это даёт понимание, сколько отнимет поиск.

Чекаешь лог, смотришь такой "ага, я писал это год назад, и год всё работало, наверное входные данные изменились", это проверить - полчаса, пофискить - 5 минут, проверить фикс - полчаса. На всякий пожарный называю 2 часа.  Если логов нет, то дольше - повторно провоцировать ошибку нужно, и не факт, что в этот запуск она вообще будет. Не надо без логирования работать короче. Моя багопаранойя сейчас на уровне сохранения значений важных переменных в файлы по мере выполнения каждой итерации/запуска, и удаления после успешного завершения, чтобы если чьё-то API мне вернуло строку вместо числа, я знал, что этим ребятам больше нельзя доверять. Использовать сохраненный ответ для фикса вместо повторного выполнения всего кода до момента ошибки тоже удобно.

Добрый день!
Имеется json со сложно структурой, при переводе в DF с помощью json_normalize получается, что в одном из столбцов остается часть json.
Внутри столбца childs в теге sgtin порядка 10-200 строк, которые принадлежат значению sscc.
Подскажите пожалуйста, как перевести json в DF вида:

sscc                               sscc_1                               sgtin
746031910100175959             546031910004348479                   04603191001762110023U3LLX97
746031910100175959             546031910004348479                   04603191001762110023U3LLX98

746031910100175959             546031910004348356                   04603191001762110023T88TLAP
746031910100175959             546031910004348356                   04603191001762110023T88TLAP

JSON преставлен в таком виде:
JSON преставлен в таком виде:
JSON преставлен в таком виде:
[
{
"up": {
"sscc": "201802131116570002",
"packing_date": "2018-02-13T07:00:00Z",
"owner_id": "7a9eb56a-6d44-41b5-8a97-fc91bf9f89fa",
"owner_organization_name": "ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ
\"ТЕПЛОПРИБОРСЕРВИС\""
},
"down": {
"sscc": "201802131116570002",
"packing_date": "2018-02-13T07:00:00Z",
"owner_id": "7a9eb56a-6d44-41b5-8a97-fc91bf9f89fa",
"owner_organization_name": "ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ
\"ТЕПЛОПРИБОРСЕРВИС\"",
"childs": [
{
"sgtin": "20180213111657TESTtest00003",
"sscc": "201802131116570002",
"status": "arrived",
"gtin": "04620032570010",
"expiration_date": "2020-10-30T00:00:00Z",
"batch": "01_139717"
},
{
"sgtin": "20180213111657TESTtest00004",
"sscc": "201802131116570002",
"status": "arrived",
"gtin": "04620032570010",
"expiration_date": "2020-10-30T00:00:00Z",
"batch": "01_139717"
}
]
}
},
{
"up": {
"sscc": "089011480010310329",
"packing_date": "2018-09-10T23:59:59Z",
"owner_id": "05a2a270-6449-440d-ba0e-52428b49b949",
"owner_organization_name": "Общество с ограниченной ответственностью
\"Др. Редди`с Лабораторис\""
},
"down": {
"sscc": "089011480010310329",
"packing_date": "2018-09-10T23:59:59Z",
"owner_id": "05a2a270-6449-440d-ba0e-52428b49b949",
"owner_organization_name": "Общество с ограниченной ответственностью
\"Др. Редди`с Лабораторис\"",
"childs": [
{
"sgtin": "18901148101194B2007ARABB0XV",
"sscc": "089011480010310329",
"status": "arrived",
"gtin": "18901148101194",
"expiration_date": "2021-03-31T00:00:00Z",
"batch": "B800554"
},
{
"sgtin": "18901148101194B20AB3YNJQRON",
"sscc": "089011480010310329",
"status": "arrived",
"gtin": "18901148101194",
"expiration_date": "2021-03-31T00:00:00Z",
"batch": "B800554"
}
]
}
}
]

Странный json, начинающийся с квадратных скобок

json полученный ответом на респонс))

Охохо, показал бы я вам, какие json'ы бывают в афилиэйт маркетинге =)

Попробуйте как словарь обработать этот ответ.
>> pd.DataFrame(reply['down']['childs'])

Вы уже знаете, какие там ключи, так что можете по ним итерировать, значит сможете перебрать ответ любой сложности циклом.

получается тоже самое, что json_normalize(test['down']['childs'])

то, что у вас тут в down, childs (что это за слово вообще), должно быть в той же строке?

Если да, то просто примените ту же ф-цию к значениям в этом столбце и добавьте столбцы к своему датафрейму. В одну строку до сих пор у меня не получалось подобные json'ы представить в датафрейме.

Чем же? Обычный массив объектов или по-питоновски список словарей

Мне странно, что он не плоский. Лишняя вложенность.

А в какого вида ДФ надо перевести? Ключа sscc_1 не нахожу.