Настроила сервисный акк в Google Cloud, создала ключи сервисного аккаунта и oath2. Права owner.
Запускаю скрипт с консоли, используя ключ сервисного аккаунта, выдает ошибку:
--The client secrets were invalid:
Invalid file format. See https://developers.google.com/api-client-library/python/guide/aaa_client_secrets Expected a JSON object with a single property for a "web" or "installed" application
WARNING: Please configure OAuth 2.0--
Использую ключ OAuth 2.0, где есть property "web" выдает ошибку:
--ValueError: Service account info was not in the expected format, missing fields token_uri, client_email.--

Не понимаю какая решить задачу. Подставляю ключ с  token_uri и client_email, ругается, что нужно property web или installed. Подставляю ключ с property, и ругается на отсутствие token_uri и client_email.

Гуглила, нашла решение замены ключа oath2.0 на ключ сервисного аккаунта. Но мне оно, как видно выше, не подходит.
Если у кого-то был такой опыт, пожалуйста, поделитесь.

Если вопрос совсем не по теме, сорри. Я бегиннер. Мне кажется, в код нужно добавить уточнение, чтобы данные забирались из 2х ключей, но я не понимаю, какое и как.

Код, который Вы используете, 2-х летней давности. За прошедшее время Google мог изменить порядок получения доступа.
Мне кажется, что в первую очередь нужно подробнее изучить как получить ключи в Google API.

Ссылка на статью - https://serveradmin-ru.turbopages.org/turbo/serveradmin.ru/s/dostup-k-google-api-adsense-cherez-zabbix/

Имейте в виду, это первая ссылка, что мне попалась. Там тоже могут быть ошибки. Ищите оф.документацию от Google.

ок! хороший комментарий. Спасибо, смотрю туда

спасибо!

Кто-то юзает Python внутри SQL Server, для аналитики ?

Нужна помощь с входными параметрами хранимой процедуры, которые передаются в Python код:

CREATE PROCEDURE SSCC_PALET_HIERARCHY 
@SSCC as VARCHAR(MAX)
AS
BEGIN
exec sp_execute_external_script 
@language = N'Python',
@script=N'
import requests 
import json     
import os       
import time     
import pandas as pd
from pandas.io.json import json_normalize

file_token = open("C:\Python\MDLP\Auth\\api_token.txt")
token = file_token.read()
file_token.close()

URL = "http://10.40.11.25:48080/api/v1/reestr/sscc/+' + @SSCC + '/hierarchy"
headers = {"Authorization": "token"+" "+str(token), "Content-type": "application/json"}
answer = requests.get(URL,  headers = headers, verify=False)
test = json.loads(answer.text)
df = pd.json_normalize(test,"down")

Как передать @SSCC в URL без ошибок?

есть у кого-то похожие таблицы описывающие порядок анализа?

непонятно. что значит похожие? чтобы стрелочки и прямоугольники были?

вот есть такая картинка
https://ru.wikipedia.org/wiki/CRISP-DM

да

так основной критерий это красота стрелочек?) не понятно

инстаграмм, похоже, будет у кого-то.

вот еще для инстаграма табличка

Кстати, к вашему прошлому вопросу : из этой таблички можно предположить, что автор того странного видеокурса мог иметь ввиду центрирование и масштабирование.  Нормализацию, а не проверку на нормальность.

табличка не из того курса

естессно. я про свою табличку