Size: a a a

Python для анализа данных

2021 August 01

3

3ldar in Python для анализа данных
Ну на самом деле, такая аргументация — это уже будет плюсик в карму аналитику/дс’у, которому дали задачу. А там уже можно более детально обсуждать, чего не хватает, и что может улучшить конечный результат при правильно поставленной задаче)
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Дело в том, что МФ с этой задачей носится много лет, посмотрите датафест 2019 — там был про это рассказ. А вот ответа про бизнес цель — не было
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Лучше почитать ITU-шные стандарты для ликбеза.
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Но это не к этому чату, а если реально надо реальную задачу решать. Это если серьезно говорить.
источник

3

3ldar in Python для анализа данных
Надо бы у Виталия Щербакова спросить, что за дела😂
источник
2021 August 02

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Просто источников точных очень много, тему LBS и повышенной точности триангуляции жевали лет 10 назад. Если четко формулировать бизнес постановку задачи, то можно без ml гадания получить ответ.

Ну а если это тестовое задание — тут уж его можно годами спрашивать и смотреть на ход решения. Цели совсем иные.
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
или украли что смогли или слили что смогли
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Аналогичный вопрос проходит на этой неделе в ods. На злобу дня
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Даже это не отменяет бизнес-постановку задачи. Расчёт без цели — пустая трата электроэнергии
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
отменяет, ведь всюду крота не внедрить
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Пусть автор и решает, альтернативы мнений даны. Ему, наверняка, виднее
источник

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Тема потенциально интересная для всех опсос-ов, но публично слышал я только от МФ. Однозначно не возьмусь утверждать.
источник

AK

Anup Kuplu in Python для анализа данных
Исследование данных - основные понятия

https://nuancesprog.ru/p/13341/

@machinelearning_ru
источник
2021 August 03

R

Rustam in Python для анализа данных
Всем привет!
Не кто не сталкивался с такой задачей?!
нужно получить один знак после запятой, при этом если число скажем в переменной имеет -0.0868979435532 на выходе получаю -0.0%,  а в данном случае должны округлить до -0.1%
подскажите каким способом лучше сделать
источник

F

Fenix in Python для анализа данных
Round ?
источник

R

Rustam in Python для анализа данных
round также дает 0.0
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
round(x, 1)
источник

R

Rustam in Python для анализа данных
ответ -0.0
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
А, дошло
источник