Да-да, та самая книжка с птицей.

Синенькая. Похоже, консенсус найден.

Сливакер - канал в котором вы найдете бесплатные курсы и книги по python, sql, kotlin, java, php,js, css, html, ,go, дизайну, web,django, c++, c#,dart, smm, unity, unreal engine, wordpress, хакингу, английскому, . В скором времени будут добавлено курсы по другим, мплоизвестным языкам

https://t.me/sl1vaker
Подписывайся на канал Сливакер, и бери платное бесплатно

🗣 Pretrained Language Model

AutoTinyBERT: Automatic Hyper-parameter Optimization for Efficient Pre-trained Language Models

Github: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model

Paper: https://arxiv.org/abs/2107.13686v1

AutoTinyBERT: https://github.com/huawei-noah/Pretrained-Language-Model/tree/master/AutoTinyBERT

@ai_machinelearning_big_data

Всем привет!
Знакомлюсь с Pandas и застрял уже в самом начале.
У меня есть таблица, стобцы которой состоят из user input. Хотелось бы, чтобы Total считал их правильно, но при одинаковом вводе получаются разные результаты.
В чём ошибка, подскажите, пожалуйста?
https://pastebin.com/0zHTcCGQ

Total - сумма по строке?

Да, верно

А зачем numeric_only?

Думал, что проблема могла быть с тем, что он и дату плюсует

Аааааа! Вот теперь до меня дошло! Я каждый раз читал файл и код прибавлял к Total новую сумму

Добавл
df = df.assign(Total=0)
сразу после прочтения файла, и всё заработало нормально

Коллеги, скажите плизз, какие компании в Украине занимаются AI/ML и среди стека есть Python ?

Все которые этим занимаются - имеют в стэке Питон.

Всем привет. Нужен ваш совет.

Задача: предсказать пары номеров телефонов, принадлежащих одному и тому же человеку.

Есть данные по передвижению пользователей оператора сотовой связи. Запись в датафрейм происходит при совершении пользователем действия (event). Фиксируется, собственно, сам event, timestamp, номер телефона (msisdn), устройство (imei), координаты (широта, долгота) фиксирующей всё это базовой станции и тому подобное. Имеется также таблица с парами номеров, оба из которых принадлежат одному человеку (около 5% данных).

Посоветуйте, пожалуйста, модель ML, которая на ваш взгляд поможет решить данную задачу.

По-моему здесь стоит просто вычислять "расстояние", но к выбору признаков подойти творчески и убедиться с помощью тестовых данных какие элементы стоит убрать

Добрый день!
Я бы попробовал сначала сделать группировку по imei. Посмотреть результаты.
Одно дело две симки в одном телефоне. Другое дело два телефона.

У разных радиомодулей разные imei, вроде

Да, блин точно.