Size: a a a

Python для анализа данных

2021 July 28

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Попробовал один раз, выпало ошибку памяти)
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Но с типом проблем точно не будет?
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
По моему так dtype=string
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Я в смысле, в строку точно можно превратить ВСЕ, что додумались держать в поле csv?
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Да, пока не сталкивался с проблемами
источник

h

helby in Python для анализа данных
да, так делаю тоже
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Более того, можешь типы принудительно указать прочтении на каждую колонку
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Ну так и сделано
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Там в какой-то миллион энной строке видно записано что-то не по формату столбца
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Ну хз. Поэтому делай все строкой, иначе намучаешься и время потратишь
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Я ща пробую отловить эту строку чтением чанками с наращиванием i
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
И потом открыть чисто ее, посмотреть, что за говно такое
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Хотя нет гарантий, что пофиксить это говно = успешно парсить до другого дерьма ниже
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Я сталкивался с тем, что в качестве разделителя была ; и в адресе среди колонок, кто то умудрился вставить ; Из за этого ехала вся структура
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Возможно внутри стоит какой-то юникод символ и ошибка в нем.
Прочитай файл пайтоном построчно и декодируй каждую строку. А потом попробуй сделать из файла датафрейм.
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
Такое экранироваться при записи в csv должно, не?
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Хороший подход
источник

AD

Alexander Dergilev in Python для анализа данных
Должно)
источник

АР

Александр Райков... in Python для анализа данных
В смысле как текст его считать?
источник

VM

Valerii Mamontov in Python для анализа данных
Ага.

with open("data.csv") as file:
   ...
источник