Интересно будет глянуть, спасибо

Класс,спасибо

Всем привет. В данных много признаки （почти 20000), и требуется модели XGBClasiffier. То как поскорее получить гипермпараметры? 😊

Уже 14 часа прошли

Коллеги есть вопрос:
Еще вчера мой код с запросом к API еще работал, а сегодня я уже получаю Internal Server Error 500. При этом в постмене все работает. Вот код:
'''. def get_department():
   global users
   token = get_token()
   headers = {
       'Authorization': 'Bearer ' + token
   }
   url_users = 'https://app.pingboard.com/api/v2/groups?type=department'
   https://app.pingboard.com/api/v2/groups?type=department'
   r = requests.get(url_users, headers=headers)
   if r.ok:
       response = json.dumps(json.loads(r.text), sort_keys=True, indent=4, separators=(",", ": "))
       groups = response['groups']
       departments = []

       for group in groups:
           group_name = group['name']
           members_cnt = group['memberships_count']
           if 'links' in group:
               links = group['links']
               if links and 'users' in links:
                   users = links['users']
           department_member = {'users': users, 'department_name': group_name, 'members_cnt': members_cnt}
           departments.append(department_member)
       return departments
   else:
       print(r.reason,r.text)
       return None .'''
На выходе получаю вот такую ошибку:
Internal Server Error 500 Internal Server Error
If you are the administrator of this website, then please read this web application's log file and/or the web server's log file to find out what went wrong.
None
Что я упускаю?

ну надо почитать логи сервера

Так я же не хозяин этого сервера - я уже написал в поддержку...

Ну всё, ты сделал что мог :)

500 - это явно что-то идёт не по плану

Я все пытаюсь понять не в коде ли моем что-то, хотя все работало еще вчера

Не, может и в коде что-то, что сервер не ожидал. А может он просто прилег

Да не - не лежит - тот же запрос в постмене все возвращает как надо

Хотя не, в коде у тебя просто запрос

Ещё про панду - есть какой-нибудь тип данных, который гарантировннно не выдаст ошибку типа при считывании .csv?

Делай все строкой

Pd.to_numeric с абсолютно любыми аргументами в errors, не помогает