D
Привет. В пандасе нужно разделить один столбец на другой, но в делителе нулевое значение? Я не могу нагуглитьт как поступить, можете подсказать, куда копать?
Size: a a a
2021 August 03
AD
except ZeroDivisionError?
EZ
напиши условие, если делитель 0, пропускать значение
3
h
np.where(col1 != 0, col2/col1, 0)
h
Это будет в разы быстрее чем if else
VM
Привет. Округлить число можно через "f-string". Например, так:
var = 3.141592653589793
print(f"{var:.1f}")
# 3.1
var = 3.141592653589793
print(f"{var:.1f}")
# 3.1
AD
это форматирование при выводе
округление это несколько не то...
округление это несколько не то...
VM
можно, только нужно использовать ламбда-функцию:
import pandas as pd
some_data = {x: [x + 2.718, (x + 3) / x] for x in range(1, 5)}
df = pd.DataFrame(data=some_data)
df[5] = df[2].apply(lambda x: f"{x:.1f}")
display(df)
# out:
# 1 2 3 4 5
# 0 3.718 4.718 5.718 6.718 4.7
# 1 4.000 2.500 2.000 1.750 2.5
AD
а можно подобный эксперимент только чтобы не 2.718, а, скажем, 2.781 ?
повторяю,то что ты делаешь - это просто обрезание до одного символа после запятой
если у тебя там будет -0,08 то оно его и обрежет в чудесный "-0.0"
причем строчный
округление работает иначе
причем существуют разные функции
раундж, флор и т.д.
повторяю,то что ты делаешь - это просто обрезание до одного символа после запятой
если у тебя там будет -0,08 то оно его и обрежет в чудесный "-0.0"
причем строчный
округление работает иначе
причем существуют разные функции
раундж, флор и т.д.
ИС
Всем привет, как удалить папку на гитхабе и переименовать?
VM
import pandas as pd
some_data = {x: [x + 2.78578, (x - 12.2) / x] for x in range(2, 5)}
df = pd.DataFrame(data=some_data)
df['round3'] = df[3].apply(lambda x: f"{x:.1f}")
df['round4'] = df[4].apply(lambda x: f"{x:.1f}")
display(df)
# Out:
# 2 3 4 round3 round4
# 0 4.78578 5.785780 6.78578 5.8 6.8
# 1 -5.10000 -3.066667 -2.05000 -3.1 -2.0
VM
Если честно. то я сам в шоке, т.к. только сегодня прочитал про возможность f-строк делать округления.
AD
хм
признаю, был неправ
признаю, был неправ
AD
а панда неявно приводит стринг к числу?
а то непонятно, оно ж стринг на выходе?
а то непонятно, оно ж стринг на выходе?
2021 August 04
AK
Почему неявно? Явно же. Вы внутри кавычек проводите операции. На выходе всегда будет строка.
VM
F-string возвращает строку и в итоге вся колонка будет иметь тип string.
Чтобы преобразовать к float нужно поправить код внутри apply - df[4].apply(lambda x: float(f"{x:.1f}")).
Это избыточно, думаю, лучше использовать round.
Чтобы преобразовать к float нужно поправить код внутри apply - df[4].apply(lambda x: float(f"{x:.1f}")).
Это избыточно, думаю, лучше использовать round.
VM
Преобразование (округление) в данном случае выполняет не панда, а пайтон. Оно происходит внутри f-строк.
С
round округляет по банковскому методу, для математического надо к числу прибавлять 0.5*0.1^(точность округления),а потом round
R
Да точность важней, по этому float и round уверенней будет. Спасибо за отклики. Познавательно.