В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2535 membersпожаловаться на группу
2021 August 06

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
image_2021-08-06_14-46-10.png
(69.71 Кб)
ключа sscc_1 нет
есть зависимость json структура:
sscc - 746031910100175959
его дети: sscc_1
дети sscc_1: sgtin

выглядит это вот так:
источник
14:46пожаловаться#1

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
image_2021-08-06_14-47-44.png
(31.48 Кб)
выполнить merge можно последнего и предпоследнего DF, тк есть ключ, а как сделать тоже самое с первым не понимаю
источник
14:47пожаловаться#2

EZ

Egor Zhulanov in Python для анализа данных
наверное если только использовать условие присутствия значения в столбце(строке)
источник
14:48пожаловаться#3

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Для работы с json очень хорош jq.

https://pypi.org/project/jq/

https://github.com/stedolan/jq/wiki/FAQ
PyPI
jq
jq is a lightweight and flexible JSON processor.
источник
15:00пожаловаться#4

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Все это ручное распатронивание итераторами — артефакты поверхностного обучения. Быстрей-быстрей!
источник
15:02пожаловаться#5

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
Облучения
источник
15:02пожаловаться#6

IS

Ilya Shutov in Python для анализа данных
Ну если у кого остался ЭЛТ, то и облучения тоже
источник
15:04пожаловаться#7

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Всем привет. Неудобно начинать с тупого вопроса, но уж как есть.
источник
17:31пожаловаться#8

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Что вообще тут происходит. Что вообще у меня дистплот показывает?
источник
17:31пожаловаться#9

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Пример данных.
источник
17:32пожаловаться#10

AG

Aleksandr Golubev in Python для анализа данных
Твой запрос напомнил) https://www.youtube.com/watch?v=bQz0agUpMNk&ab_channel=MEOW
YouTube
Что у вас здесь происходит?!
источник
17:32пожаловаться#11

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
А что не так-то?)
источник
17:33пожаловаться#12

AG

Aleksandr Golubev in Python для анализа данных
Все так, просто видос всплыл, когда ты написал: Что вообще тут происходит.
источник
17:33пожаловаться#13

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
А, понял.
источник
17:34пожаловаться#14

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Вообще да, я примерно так себя и чувствую.
источник
17:34пожаловаться#15

h

helby in Python для анализа данных
Распределение данных
источник
18:01пожаловаться#16

h

helby in Python для анализа данных
На этом графике вы можете увидеть аномальные значения , и в дальнейшем делать вывод как от них избавляться или как их учитывать при постороении прогноза
источник
18:02пожаловаться#17

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Я понимаю, что распределение, на то он и дистплот.

Я к тому, откуда нарисовались такие шкалы. Этого вот я совсе не понимаю.
источник
18:06пожаловаться#18

h

helby in Python для анализа данных
ну это данные надо смотреть и код
источник
18:06пожаловаться#19

VP

Vladimir Popov in Python для анализа данных
Пример данных.

Код (я уже ушел с работы), банальное sns.distplot(df)
источник
18:08пожаловаться#20