Ну, если они взаимоисключают друг друга, то просто прибавь один к другому...

при простом сложении везде nan выдаёт,
привел к str, заполнил nan и получилось
Всем спасибо, всё было проще, чем ожидалось)

np.where или np.select

Всем привет! Работаю под виндой. Python 3.9. Запускаю и ломаюсь на google.auth с ошибкой sslerror. Обновил pysslopen, не помогло. В чем может быть проблема?

Побольше отладки надо.
Но есть и предложения исходя из наиболее вероятных проблем :
- Все ли обновили? Поставили win10?
- запускаете на домашнем интернете без корпоративных фильтров?
- происходит ли эта история в нормальной стране или в странах с ненастоящим интернетом?

Это рабочая машина под впн. Сейчас не за компом. Чуть позже уточнения выложу

Ну вот и нашли виноватого - другой отдел.
Неделю можно не работать.

@PavloZ  тачка под win10, все ли установлено не могу точно сказать, корпоративная машина, запускаю под домашним интернетом. пакеты pandas, numpy работают.
скрипт пытается отправить данные в google bigquery. сначало использовал метод .load_from_dataframe от гугла и в jupyter notebook все работает, но если ставлю на task sheduler и запускаю через .bat, то ломается на авторизации указывая на sslerror. решил попробовать метод .to_gbq и тут сразу в jupyter notebook ломается указывая на sslerror.
ну а дальше уже знаете попробовал поставить pysslopen новый, не помогло. можно ли с этим что-то сделать? только серьезно

вот такая ошибка вылезает. сейчас и .load_table_from_dataframe не работает

Проблема ☝️ идентифицирована и заключается в мануально указанных прокси настройках винды. Изменить я их могу только на время (при перезагрузке auto detect слетает). Есть ли возможность в py-скрипте перед авторизацией в гугл-сервисах указывать прокси в виде auto detect или исключать корп-прокси? Или как-то иначе?

настрой окружениие и не .to_gbq
а от гугла найди метод

key_path = ‘путь к креденшст.json'
os.environ["GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS"]= key_path
client = bigquery.Client()

# push to bq
job = client.load_table_from_dataframe(
   dataframe, table_id, job_config=job_config
)

или

rows_to_insert = [{"test1":"a","test2":"b","test3":"c","record":{"r1":"d","r2":"e"}}]
errors = client.insert_rows_json(table, rows_to_insert)

тут пишет как создать ключ вначале
https://www.linkedin.com/pulse/1-bq-python-how-connect-big-query-using-choy-siew-wearn?articleId=6645521755618271232

Вот посмотрите как обычно прокси в коде настраивают
https://stackoverflow.com/questions/43926668/python3-bigquery-or-google-cloud-python-through-http-proxy

Но тут надо поэкспериментировать. Мне не известно отражается ли вообще политика из AD в переменную os.environ.

И, наверное, еще можно в питон добавить этот сертификат от перехватывающего прокси или как там у вас устроено.
Проблема не в том, что прокси не работает, а в том что прокси  ssl подменяет. Браузер обманули, сертификат установили, а питон не обманули.

что-то у меня в python 3.8 чудес нет. os.environ не содержит прокси.
наверное вы vpn поднимаете и там просто прозрачный перехват ssl происходит на выходе в инет.
разумнее будет заморочиться с сертификатами

Коллеги, всем добрый день. У мен вопрос: в чате есть эксперты в работе с временными рядами? Есть вопрос о том, как наилучшим образом выровнять два ряда, в одном из которых довольно много пропущенных значений.

Здравствуйте, подскажите, пожалуйста, где можно взять мп3 файлы с их правильной транскрипцией ?

Это предобработка, заменить среднем можно или выбрать замену

Или вообще удали их

Или resample

Слишком много пропцщенных. Местами выпадают целые куски. Стандартные методы по типу среднего или медианы явно не подойдут.