Size: a a a

Python для анализа данных

2021 April 19

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
в от это
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
когда же
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
y/1000000
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
то получаю
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
вот это
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
по идее, должны были уменьшится пропорции, но получилось вот это
источник

ВК

Владимир Карпов... in Python для анализа данных
кто-нибудь можете, пожалуйста объяснить в чем проблема ?
источник

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
это все выглядит как типичные проблемы ЧМ.
универсальный совет -
точности добавьте, смените типы переменных .
А вообще-то чтобы исчерпывающе разобраться, надо читать дедовские книги по ЧМ
источник
2021 April 20

LK

Lyubov K. in Python для анализа данных
Привет! Есть списки списков разной вложенности.

Можно ли их разобрать на элементы?
источник

АМ

Александр М... in Python для анализа данных
Можно пройтись циклом.
источник

A

An in Python для анализа данных
вставляй в пандас епт там разберешься
источник

LK

Lyubov K. in Python для анализа данных
Циклом пробовала, т.к длина разная остаются некоторые списки не разобраны.

Есть двойная, тройная... вложенность
источник

D

Dima🐼 in Python для анализа данных
источник

ND

Natalya Davydova in Python для анализа данных
источник

A

An in Python для анализа данных
тебе нужна РЕКУРСИЯ))
источник

A

Andrey Denisov in Python для анализа данных
import xml.etree.ElementTree as ET или аналоги
источник

I

Igor in Python для анализа данных
d = [[1],[2],[[3,4,5]],[[[[5,7,8],[9,10]]]],[[11,12,23]]]
flattened = []
while True:
   try:
       temp = functools.reduce(lambda x, y:[*x,*y], d)
   except:
       break
   flattened.extend(list(filter(lambda x: type(x)!=list, temp)))
   d = (filter(lambda x: type(x)==list, temp))
источник

MP

Mikhail Petrovich in Python для анализа данных
Всем привет
источник

MP

Mikhail Petrovich in Python для анализа данных
Jupyter не видит мой txt
источник