Size: a a a

Python для анализа данных

2021 February 13

PZ

Pavel Zheltouhov in Python для анализа данных
А так, надо экспериментировать
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
наверн не кому не инетересно, но я форами решил?🤣
источник

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Pavel Zheltouhov
Как ремесленник ремесленнику, посоветую xgboost.
Посмотрим, что получится сделать. Спасибо! Если найду толковый выход из положения - напишу здесь(если интересно)
источник

A

Aleksey in Python для анализа данных
Alex K
наверн не кому не инетересно, но я форами решил?🤣
не понятно, что требуется сделать, но есть подозрение, что можно было обойтись набором из merge, groupy и apply. Если возникают циклы при работе с pandas - 99%  что-то делается не так
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Aleksey
не понятно, что требуется сделать, но есть подозрение, что можно было обойтись набором из merge, groupy и apply. Если возникают циклы при работе с pandas - 99%  что-то делается не так
вот как-то не смог без него к сожалению
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
надо было обработать series из первого значения индекса первого уровня и всех значений второго уровня для него, из второго значения индекса первого уровня и всех значений второго уровня для него и тд
Но кроме как циклами не придумал что лучше
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
хотя б в формулировании попрактикуюсь)
источник

D

Daria in Python для анализа данных
Alex K
надо было обработать series из первого значения индекса первого уровня и всех значений второго уровня для него, из второго значения индекса первого уровня и всех значений второго уровня для него и тд
Но кроме как циклами не придумал что лучше
Если серии отбираются по одной схеме, с проверкой нескольких условий (нескольких столбцов), может быть есть смысл смотреть в сторону   MultiIndex. Если даже в этой задаче не нужно (опять-таки, не вполне понятны подход и цель), все равно не повредит  🙂  https://towardsdatascience.com/how-to-use-multiindex-in-pandas-to-level-up-your-analysis-aeac7f451fce
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Daria
Если серии отбираются по одной схеме, с проверкой нескольких условий (нескольких столбцов), может быть есть смысл смотреть в сторону   MultiIndex. Если даже в этой задаче не нужно (опять-таки, не вполне понятны подход и цель), все равно не повредит  🙂  https://towardsdatascience.com/how-to-use-multiindex-in-pandas-to-level-up-your-analysis-aeac7f451fce
так у меня уже он, и по нему надо отобрать series
источник

D

Daria in Python для анализа данных
Alex K
так у меня уже он, и по нему надо отобрать series
чтобы отбирать, можно вместо for написать маску, например
источник
2021 February 14

AK

Alex K in Python для анализа данных
у кого-нить всплывает такая штука в colab? Вроде не открыто ничего больше

Ошибка автоматического сохранения. Этот файл был обновлен удаленно или на другой вкладке.
источник
2021 February 15

Е

Евгений in Python для анализа данных
Всем привет. Вот непонятный случай у меня с регулярным выражением, через проверку в интернете все нормально работает, а на деле дефисы не видит. У кого нибудь есть идеи в чем проблема?)
источник

Е

Евгений in Python для анализа данных
источник

Е

Евгений in Python для анализа данных
источник

B

Bushin in Python для анализа данных
Дефисы разные бывают?
-

источник

A

Aleksey in Python для анализа данных
Евгений
Всем привет. Вот непонятный случай у меня с регулярным выражением, через проверку в интернете все нормально работает, а на деле дефисы не видит. У кого нибудь есть идеи в чем проблема?)
Ranges of characters can be indicated by giving two characters and separating them by a '-', for example [a-z] will match any lowercase ASCII letter, [0-5][0-9] will match all the two-digits numbers from 00 to 59, and [0-9A-Fa-f] will match any hexadecimal digit. If - is escaped (e.g. [a\-z]) or if it’s placed as the first or last character (e.g. [-a] or [a-]), it will match a literal '-'.

Из доки по re. Заэскейпи или вынеси дефис на первое/последнее место при перечислении
источник

Е

Евгений in Python для анализа данных
Bushin
Дефисы разные бывают?
-

Я уже просто из таблицы скопировал его, да и разные проставлял, не помогло.
источник

SK

Samson Karapetyan in Python для анализа данных
Если говорить про русскую типографику:
- : дефис
– : короткое тире
—  : тире
Ещё есть минус
источник

SK

Samson Karapetyan in Python для анализа данных
На клавиатуре у нас дефис
источник

SK

Samson Karapetyan in Python для анализа данных
А не минус, как многие думают
источник