В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

2056 membersпожаловаться на группу
2021 February 12

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Ну, изучить тот же SQL (для запросов), Табло, гуглбигквери и подобное - в разы быстрее и проще, чем тот же Питон для анализа
При этом при трудоустройстве будут смотреть именно на все эти скиллы. Курс мб и полезный, но совершенно оторван от реального мира
источник
17:26пожаловаться#1

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Artemiy Dubovoy
При этом при трудоустройстве будут смотреть именно на все эти скиллы. Курс мб и полезный, но совершенно оторван от реального мира
Он ориентирован не на вход, а на крепкое "продолжение". То, что для входа, добивается в параллель курсам довольно просто
источник
17:26пожаловаться#2

K

K in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Ну, это ко всему относится
не совсем, иногда что-то может быть опциональным и такого уровня знаний вполне достаточно
источник
17:26пожаловаться#3

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Например?
источник
17:27пожаловаться#4

🅰

🅰️ртур in Python для анализа данных
🅰️ртур
Спасибо за инфу ✊ Застрял на задании: подсчитать сумму списка, перебрав элементы в цикле.
Я всего лишь спросил 👆😂
источник
17:27пожаловаться#5

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Он ориентирован не на вход, а на крепкое "продолжение". То, что для входа, добивается в параллель курсам довольно просто
Объясняли бы это в условной выходной главе — было бы шикарно) Когда я в последний раз смотрел содержание, там сразу бросают в Python, и всё
источник
17:27пожаловаться#6

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Artemiy Dubovoy
Объясняли бы это в условной выходной главе — было бы шикарно) Когда я в последний раз смотрел содержание, там сразу бросают в Python, и всё
Да, не объсяняют, косяк. Как и то, что SQL на курсе очень слабый и его надо практиковать самостоятельно.
источник
17:28пожаловаться#7

AD

Artemiy Dubovoy in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Да, не объсяняют, косяк. Как и то, что SQL на курсе очень слабый и его надо практиковать самостоятельно.
Как тогда они «гарантируют» трудоустройство — вообще хз
источник
17:28пожаловаться#8

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Помогают оформить резюме, скидывают "партнерские" вакансии. Понятно, что не в каждой конторе оторвут с руками, но куда-нибудь да возьмут
источник
17:29пожаловаться#9

K

K in Python для анализа данных
Aleksei Komissarov
Например?
например, может быть достаточно базово представления об airflow (о том для чего он и какие задачи может решать), при этом трогать его руками совершенно необязательно
источник
17:29пожаловаться#10

ND

Natalya Davydova in Python для анализа данных
если не использовать на регулярной основе тот же SQL, даже базовые знания вылетают из головы=\ Сейчас со всякими фреймворками и ORM даже разработчики порой под капот не заглядывают, что там летит к серверу БД. Что уж тут говорить о тех, кто с этой кухней впервые на курсе знакомится
источник
17:29пожаловаться#11

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
K
например, может быть достаточно базово представления об airflow (о том для чего он и какие задачи может решать), при этом трогать его руками совершенно необязательно
Тогда можно было добавить строчку "почитайте об airflow" сами - зачем забивать курс дефолтной писаниной, если об этом в интернете много и грамотно сформулировано
источник
17:30пожаловаться#12

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
Natalya Davydova
если не использовать на регулярной основе тот же SQL, даже базовые знания вылетают из головы=\ Сейчас со всякими фреймворками и ORM даже разработчики порой под капот не заглядывают, что там летит к серверу БД. Что уж тут говорить о тех, кто с этой кухней впервые на курсе знакомится
Не знаю, не забывается. А если и подзабывается, то вспоминается за 3 минуты.
источник
17:30пожаловаться#13

K

K in Python для анализа данных
я вообще придерживаюсь концепции, что достаточно знать о существовании инструментов и базово понимать какие задачи они решают, необязательно их трогать
источник
17:30пожаловаться#14

AK

Aleksei Komissarov in Python для анализа данных
У меня товарищ занимался 12 видами спорта. Но он не спортсмен.
источник
17:31пожаловаться#15

K

K in Python для анализа данных
зато он знает какой вид спорта когда/где/для чего/почему нужно применять и может его изучить вглубь
источник
17:31пожаловаться#16

K

K in Python для анализа данных
а не зацикливается на 1 и пытается все свои задачи решить при помощи него
источник
17:32пожаловаться#17

K

K in Python для анализа данных
вообще, мой комментарий был конкретно про Табло — в нем разбираться необязательно, если вы не собираетесь идти на BI Developer, достаточно понимать что это и для чего нужно
источник
17:32пожаловаться#18

K

K in Python для анализа данных
но это имхо, никому не навязываю
источник
17:34пожаловаться#19
2021 February 13

VS

Vadim Shatalov in Python для анализа данных
Всем привет, есть кто в БД шарит?
Вопрос: есть один запрос - 3 таблицы связаны лефт джойнами
можно же его разбить на два - сначала 2 связать. потом третью к результату?
Скажу сразу - вопрос на реляционную алгебру
источник
00:46пожаловаться#20