Привет всем, подскажите пожалуйста. Задача построить tSNE по векторам полученных из изображений путем уменьшения размерности. Есть pytorch скрипт вариационого автокодера, который состоит из энкодера и декодера, как понимаю энкодер на выходе как раз дает нужные вектор, собственно вопрос, как их сохранить? Нужно как то с последнего полносвязного слоя энкодера их брать? Спасибо заранее
>> Нужно как то с последнего полносвязного слоя энкодера их брать?
скорее всего да, выходы энкодера, в торче можно выводить результат каждого слоя в трейн лупе
fyi: никогда не работала с VAE конкретно, так что лишь предполагаю
>> как их сохранить?
torch.save(YOUR_TENSOR, 'NAME.pt')
?