Выглядит будто ошибка явно прописана

https://stackoverflow.com/questions/61747187/jupyter-lab-in-anaconda-not-working-error-executing-jupyter-command-lab-win

так пробовали?

Виндовые логи почитать? Логи консоли?

я тоже думал что сисадмин все поймет, и сделает.

stackoverflow’ить опять?))

ну вообще это первое, что должно быть предпринято)))

полиция нас бережёт

явно!

В PATH добавлен?

Узнаю, можно чуть детальнее для админа?

Он должен знать по идее🤔

всем привет. у меня есть пара вопросов касательно dash (plotly). задача построить дашборд. есть ли те, кто может ответить на пару вопросов?

Я бы сказал в таком порядке: rtfm, logs, Google (sowerflow, etc... ). Но у кого есть на это время??)

соглашусь))

Вообще, интересная тема про кто там кому и что должен, если так подумать.. Вот вспомнил утро – инженеры (админs) на площадке подозрительно долго настраивали AD, потом интегрировали, потом БД цепануть не могли, под конец еще баг какой-то словили на бэке… А стыдно мне! А я жеж типа онолитег и мне все это вообще до одного места должно быть!) Может молодость интеграторская засвербела (ну очень неприлично было не отвечать на «А где?? А какого? А когда?»)… Или это все сопли и идет оно лесом – не моя ответственность и самисамибезменя?  Вы для себя как это решаете? Речь не про то, что делать всю работу за, а что некоторые вещи проще сделать самому и быстрее будет, чем таскать инженера за собой и тыкать его по каждому поводу, но тогда надо частично залазить уже в его епархию и как-то разбираться что к чему (нет, за это не доплатят).

Подскажите где поискать материалы ссылки, статьи) по бинарной классификации текстовых комментариев:
«0» - пользователь написал негативный комментарий
«1» - пользователь написал положительный комментарий.

Может уже есть готовые модели или решения?

поищи на kaggle ноутбуки по теме toxic comment classification
по теме nlp (binary) classification можешь псмотреть как вообще работают с классификацией текстов, как строят эмбеддинги и т д

есть готовое решение