Size: a a a

Python для анализа данных

2021 January 17

AK

Alex K in Python для анализа данных
там видишь по округам и городам наверн не удобно делить будет
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
Мariia Smirnova
ты прав, но так просто удобнее смотреть)
как мне каж
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Мariia Smirnova
ты прав, но так просто удобнее смотреть)
ну я это пивотами выведу
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Alex K
я думаю первоначальный такой | Координаты | Город/мб район | Столбцы с фичами(если найду |
А из этого уже создавать pivot_table
тип это изначально. А пивотами уже выводы
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
еще кст если тебе нужны именно гео-фичи, можно посмотреть удаленность от школ, вузов и офисов
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Мariia Smirnova
еще кст если тебе нужны именно гео-фичи, можно посмотреть удаленность от школ, вузов и офисов
вот это конечно открытый вопрос от чего вообще мерить можем
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
чо т мозга мне не хватает. Получается у каждой точки до ближайшей школы, вуза и потом просто всё складываем расстояния и делим на кол-во точек?
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
расстояние до ближайшей школы, вуза это наверн отдельный гемор
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
еще крутая фича -- посещаемость, ее на первый взгляд можно извлечь из foursquare/swarm, но мб что лучше есть, надо гуглить
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
Alex K
расстояние до ближайшей школы, вуза это наверн отдельный гемор
ты прав)))
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
Мariia Smirnova
ты прав)))
хотелось ошибиться)
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
Alex K
чо т мозга мне не хватает. Получается у каждой точки до ближайшей школы, вуза и потом просто всё складываем расстояния и делим на кол-во точек?
посмотреть, заведений какого предприятия больше в среднем к образовательным институтам и офисам (расстояние от ресторана до института/офиса)

но я сейчас задумалась, это спорный момент, это даже скорее не фича, а просто гипотеза
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
так что наверное на этот поинт лучше забить
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
а, кстати
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
метро!
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
в мск
источник

AK

Alex K in Python для анализа данных
но задачка всё равно
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
надо от конкурентноспособности отталкиваться
по гео -- это людные места, доступность
по предпочтениям и мнениям людей -- отзывы все таки думаю ок (типо если рядом находятся два ресторана, один внутри не очень, а другой -- шик блеск, но скорее всего чел выберет второй, если ему все равно (но блин, это тоже гипотеза))
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
Alex K
метро!
ага
источник

МS

Мariia Smirnova in Python для анализа данных
кстати, еще в одной из либ для визуализации можно карту сделать, только не помню в какой
источник