В pandas естественно...)

Groupby ('index') и там уже дальше

groupby + agg('sum')

Спасибо!!!!!!

народ, вопрос новичка TensorFlow тип для классического мл, а Keras для DL ?
Keras типа Sklearna?

Керас более высокоуровневый интерфейс к тф

Использует его в качестве бэкенда

понял, я смотрю tensorflow в два раза чаще требуется чем keras

Где требуется?

hh

всем привет, не совсем про пайтон, но про sql. решаю тут задачку на hackerrank, и зашел чето в тупик, не могли бы подсказать, как ее можно решить?

вот описание задачи:

Write a query to print total number of unique hackers who made at least  1 submission each day (starting on the first day of the contest), and find the hacker_id and name of the hacker who made maximum number of submissions each day. If more than one such hacker has a maximum number of submissions, print the lowest hacker_id. The query should print this information for each day of the contest, sorted by the date.


завтычил с пунктом, где нужно вывести hacker_id, тех, кто делал хотя бы 1 сабмишин каждый день.

думаю в сторону оконных функций, чтобы расчитать для каждого айдишника, в конткретный день количество уникальных записей в таблице  Submissions, и общее количество уникальных дат, в таблице Submissions в конткретный день, и посчитать дельту.

но никак не могу сообразить, как написать такой запрос. подскажите плизз)

Смотрите в сторону cte.

да, я думаю пару сте собрать. но вот как вывести тех, кто делал сабмишен каждый день  увеличивая дату пока не додумал

В оконках есть ограничения по строкам. Тебе нужно 2 ранговые функции RANK OVER(PARTITION BY hacker_id ORDER BY submission_data ROWS BETWEEN UNBOUNDING PRECENDING AND CURREN ROW)  и RANK OVER(ORDER BY submission_data ROWS BETWEEN UNBOUNDING PRECENTDING AND CURREN ROW) (как то так). Потом в запросе выводи те id, у которых ранги равны.

ага, спасибо, попробую

Кажется и без оконок можно. Сделать группировку по хакер_Id и дате. Получишь по одной строчке сабмита на пользователя в день. А потом сравнить количество строк с каждым хакер_ид и период в запросе