I
я сгруппировал данные времени и вычислил вероятность того, что человек спит в определенную минуту наблюдаемого периода
А регрессия то вообще зачем?))
Size: a a a
2021 January 07
I
Чем обычное соотношение, как в таблице, не подходит?
А
А регрессия то вообще зачем?))
в таблице нет значения вероятности 0.9 :)
А
график полностью
А
усеченный график
I
Ну можна зафитить модель лог.регрессии, а потом обратную функцию посчитать
I
Где y известно, а x нет)
А
Ну можна зафитить модель лог.регрессии, а потом обратную функцию посчитать
я вот и пытаюсь понять, как функцию состряпать, чтобы можно было передавать ей значение вероятности и получать сдвиг по времени в секундах
I
Или, если есть данные до секунды, то сгрупируй до секунды, и всё
А
Или, если есть данные до секунды, то сгрупируй до секунды, и всё
в том то и дело, что данные замерялись каждую минуту. Детализации до секунд нет
I
в том то и дело, что данные замерялись каждую минуту. Детализации до секунд нет
Ну интерполируй тогда))
I
Сделай ресемплинг до секунды и интерполяцию вероятности
А
@ibeliuha звучит хорошо, осталось понять как это сделать :)))
I
А
Посмотри на методы pandas.resample+interpolate
вот это уже более знакомые слова, спасибо :)
PZ
Посмотри на методы pandas.resample+interpolate
Лажа какая-то. Только ради применения pandas это делать
I
Лажа какая-то. Только ради применения pandas это делать
Не совсем понял что ты имеешь ввиду)
PZ
Не совсем понял что ты имеешь ввиду)
Непонятно зачем жертвовать точностью, если есть scipy. Не запрещали же его использовать. И гуглить не запрещали
I
Непонятно зачем жертвовать точностью, если есть scipy. Не запрещали же его использовать. И гуглить не запрещали
Да нет здесь особо никаких жертв) Логистическау кривую тоже не на 100% можно подогнать)
I
Можно даже поексперементировать) Зафитить модель, посчитать обратную функцию лог.функции - x=ln(((1-0.9)/0.9)+a)/-b)