В рейтинге участвует:

групп:

каналов:

Виртуальный сервер на SSD - недорого!

Аренда выделенных и виртуальных серверов (VDS/VPS), хостинг, аренда IP-адресов, администрирование, круглосуточная поддержка

qwarta.ru подробнее

Резервное копирование с проверкой на вирусы!!!

Удобный сервис создания резервных копий на любой сервер сети интернет. Отслеживайте изменения, проверяйте на вирусы. Надежно защитите свой бизнес!

go.backupland.com

Выбираете сервер? Любая конфигурация на заказ!

Аренда физических серверов любых конфигураций под любые запросы - 1С бухгалтерия, игровые сервера, нагруженные проекты, интернет-магазины!

qwarta.ru подробнее

Size: a a a

Python для анализа данных

1843 membersпожаловаться на группу
2020 December 20

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Текстовый вариант такой
Пусть сеть принимает на вход три признака, содержит 4 нейронаво внутреннем слое и один нейрон в выходном слое. Сколько у нее параметров? Не забывайте про свободный член в каждом слое.
источник
22:41пожаловаться#1

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Если считать веса... То их 24. Пишет НЕВЕРНО!
источник
22:45пожаловаться#2

M

Mikhail in Python для анализа данных
так на рисунке не та сеть нарисована которая в описании
источник
22:45пожаловаться#3

M

Mikhail in Python для анализа данных
в описании 22
источник
22:46пожаловаться#4

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Рассмотрим полносвязную двухслойную нейронную сеть(т. е. у нее один скрытый и олин входной слой)
источник
22:46пожаловаться#5

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
22 тоже мимо кассы🤷🏻‍♂️🤷🏻‍♂️🤷🏻‍♂️
источник
22:47пожаловаться#6

M

Mikhail in Python для анализа данных
так
источник
22:47пожаловаться#7

M

Mikhail in Python для анализа данных
вход — 3 баяса
от входа до скрытого слоя — 12 параметров
у скрытого 4 баяса
от скрытого до выходного нейрона 4 параметра
и на выходе тоже 1 баяс, раз они говорят что на каждом слое (а это вообще не всегда так кстати)
источник
22:48пожаловаться#8

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
То есть 16 параметров, верно?
источник
22:50пожаловаться#9

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Пинаюсь с этой задачей третий день
источник
22:52пожаловаться#10

M

Mikhail in Python для анализа данных
если архитуктура такая как на рисунке, а количество такое как в описании, то 21
источник
22:53пожаловаться#11

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Ееееее
источник
22:53пожаловаться#12

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Верно
источник
22:53пожаловаться#13

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Так.... А теперь тупоголовому... Как вы их считали?
источник
22:53пожаловаться#14

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
И в любом случае, спасибо огромное за ответ!
источник
22:54пожаловаться#15

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Так.... А теперь тупоголовому... Как вы их считали?
Почему не 24?
источник
22:55пожаловаться#16

j

john in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Почему не 24?
Смотри, на каждый нейрон скрытого слоя подается 3 признака, то есть надо тюнить 3-е весов + 1 свободный член для каждого нейрона, итого 4. Таких нейронов 4, значит 4 * 4 = 16. Выходы скрытого слоя, они же входы для результирующего, то есть на результирующий подается 4 признака и надо подбирать 4 параметра +1 свободный член, итого 5. Итого 16 + 5 = 21.
источник
23:14пожаловаться#17

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
john
Смотри, на каждый нейрон скрытого слоя подается 3 признака, то есть надо тюнить 3-е весов + 1 свободный член для каждого нейрона, итого 4. Таких нейронов 4, значит 4 * 4 = 16. Выходы скрытого слоя, они же входы для результирующего, то есть на результирующий подается 4 признака и надо подбирать 4 параметра +1 свободный член, итого 5. Итого 16 + 5 = 21.
Тааак! Спасибо! Уже устаканивается. А если по данному рисунку...? Блин понимаю, что отнимаю время на эти мелочи, но если поможете, буду признателен!
источник
23:16пожаловаться#18

ЕО

Егор Овчинников... in Python для анализа данных
Ааааа. Все! Теперь я понял, почему не получалось понять "с наскока"(если конечно я правильно понял). Здесь действительно не сходится описание и рисунок, верно?
источник
23:18пожаловаться#19

j

john in Python для анализа данных
Егор Овчинников
Тааак! Спасибо! Уже устаканивается. А если по данному рисунку...? Блин понимаю, что отнимаю время на эти мелочи, но если поможете, буду признателен!
По рисунку я бы думал, что: (n + 1) * H + (H + 1) * M
источник
23:21пожаловаться#20