M
[
(df1, ["col1", "col2"]),
(df2, ["col3", "col4"]),
...
]
Size: a a a
2020 December 19
M
и потом
M
for df, cols in dfs:
df.loc[:,cols] = pd.to_datetime(df[cols])
D
for df, cols in dfs:
df.loc[:,cols] = pd.to_datetime(df[cols])
Спасибо, да, тоже подумал, что надо просто структуру данных другую сделать.
СИ
всем добрый вечер
кто-то имел дело с геопандас?
в общем, задача тривиальна:
есть несколько разбросанных по москве больших отделов, в которых ребята сдавали тест на ковид, хочу все это дело визуализировать.
как это проще сделать?
была идея засунуть адрес в геопандас, но, похоже, он так не умеет.
Может быть есть возможность его как-то подружить с чем-то в духе geopy?
в общем, буду благодарен за советы
кто-то имел дело с геопандас?
в общем, задача тривиальна:
есть несколько разбросанных по москве больших отделов, в которых ребята сдавали тест на ковид, хочу все это дело визуализировать.
как это проще сделать?
была идея засунуть адрес в геопандас, но, похоже, он так не умеет.
Может быть есть возможность его как-то подружить с чем-то в духе geopy?
в общем, буду благодарен за советы
VR
мне кажется проще в какое нибудь tableau выгрузить.
СИ
Vasily Rozhkov
мне кажется проще в какое нибудь tableau выгрузить.
черт, думал, что “код в три строчки” (
типа “взяли адрес из датафрейма” - “запихнули в геопандас” (тут адрес с помощью геопанд превращается в шейпы) - “оттуда - в потли” ну или как-то так
типа “взяли адрес из датафрейма” - “запихнули в геопандас” (тут адрес с помощью геопанд превращается в шейпы) - “оттуда - в потли” ну или как-то так
VR
может такое и есть, я просто предложил вариант)
PZ
черт, думал, что “код в три строчки” (
типа “взяли адрес из датафрейма” - “запихнули в геопандас” (тут адрес с помощью геопанд превращается в шейпы) - “оттуда - в потли” ну или как-то так
типа “взяли адрес из датафрейма” - “запихнули в геопандас” (тут адрес с помощью геопанд превращается в шейпы) - “оттуда - в потли” ну или как-то так
Ну там и есть три клика. Надо попробовать может уже российские адреса текстом переводит в координаты
PZ
С англоязычными точно работало
2020 December 20
СИ
итак, господа, если кому интересно:
проблема решена без геопанд:
пандас плюс сумасшедше красивая библиотека folium
проблема решена без геопанд:
пандас плюс сумасшедше красивая библиотека folium
D
итак, господа, если кому интересно:
проблема решена без геопанд:
пандас плюс сумасшедше красивая библиотека folium
проблема решена без геопанд:
пандас плюс сумасшедше красивая библиотека folium
ох, геопанда такая громозкая, как по мне. для одного города тем более. фолиум хорош. плотли экспресс тоже отлично и быстро делает карты, я в ней запилила даже посуточную анимацию по мировой ковидле за 2020 год. Plotly - one love 😍
AO
Доброго времени суток!
Разбираю кроссвалидацию в fb Prophet для прогнозирования.
по этой ссылке https://facebook.github.io/prophet/docs/diagnostics.html#parallelizing-cross-validation
Не могу понять что значат термины.
Horizon - период, на котором я хочу проверить точность прогноза,
Initial - период, на котором модель будет обучаться
Period - уже не очень понимаю что. Что значит интервал между датами отсечения.
и что такое отсечки?
Статью раз 20 перечитал и на калькуляторе пересчитывал периоды, но не очень понял.
Разбираю кроссвалидацию в fb Prophet для прогнозирования.
по этой ссылке https://facebook.github.io/prophet/docs/diagnostics.html#parallelizing-cross-validation
Не могу понять что значат термины.
Horizon - период, на котором я хочу проверить точность прогноза,
Initial - период, на котором модель будет обучаться
Period - уже не очень понимаю что. Что значит интервал между датами отсечения.
и что такое отсечки?
Статью раз 20 перечитал и на калькуляторе пересчитывал периоды, но не очень понял.
Привет, если еще актуально, то можешь вот эту статью прочитать) они про это здесь тоже пишут. Тут также в целом рассказывается, как происходит валидация в прогнозах. Если коротко, то (в твоем примере) он строит прогноз по историческим данным много раз (с каждого cutoff, которые расположены на period друг от друга) на продолжительность horizon и сравнивает с фактом
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
AO
А, там даже на эту же статью ссылка и идет
Они в ней в частности еще пишут как раз, что обычно берут period равный половине horizon
Они в ней в частности еще пишут как раз, что обычно берут period равный половине horizon
Z
Привет, если еще актуально, то можешь вот эту статью прочитать) они про это здесь тоже пишут. Тут также в целом рассказывается, как происходит валидация в прогнозах. Если коротко, то (в твоем примере) он строит прогноз по историческим данным много раз (с каждого cutoff, которые расположены на period друг от друга) на продолжительность horizon и сравнивает с фактом
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
да, актуально, разбираю инструкцию по строчкам, спасибо.
не подскажете что значит предложение
"If you pass in historical dates, it will provide an in-sample fit."
это про датафрейм forecast = m.predict(future)
будущие даты это прогноз в столбце yhat, а прошлые даты что-то не понял что за соответствие по выборке?
не подскажете что значит предложение
"If you pass in historical dates, it will provide an in-sample fit."
это про датафрейм forecast = m.predict(future)
будущие даты это прогноз в столбце yhat, а прошлые даты что-то не понял что за соответствие по выборке?
Z
Привет, если еще актуально, то можешь вот эту статью прочитать) они про это здесь тоже пишут. Тут также в целом рассказывается, как происходит валидация в прогнозах. Если коротко, то (в твоем примере) он строит прогноз по историческим данным много раз (с каждого cutoff, которые расположены на period друг от друга) на продолжительность horizon и сравнивает с фактом
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
https://peerj.com/preprints/3190.pdf
и еще вопрос, если статистика за 4 года, и нужен прогноз на 30 дней.нужно натренировать модель, и по лучшим параметрам сделать этот прогноз.
в таком случае horizon - 30 дней,
initial - 1095 дней
perid -15 дней
а cutoff я не указываю?
в таком случае horizon - 30 дней,
initial - 1095 дней
perid -15 дней
а cutoff я не указываю?
AO
да, актуально, разбираю инструкцию по строчкам, спасибо.
не подскажете что значит предложение
"If you pass in historical dates, it will provide an in-sample fit."
это про датафрейм forecast = m.predict(future)
будущие даты это прогноз в столбце yhat, а прошлые даты что-то не понял что за соответствие по выборке?
не подскажете что значит предложение
"If you pass in historical dates, it will provide an in-sample fit."
это про датафрейм forecast = m.predict(future)
будущие даты это прогноз в столбце yhat, а прошлые даты что-то не понял что за соответствие по выборке?
https://stats.stackexchange.com/questions/260899/what-is-difference-between-in-sample-and-out-of-sample-forecasts
Вот тут понятно про это пишут)
Вот тут понятно про это пишут)
IS
вот в этой статье https://kanoki.org/2020/04/14/resample-and-interpolate-time-series-data/ применяетс interpolate после mean
С этим тоже поигрался. Работает криво
Z
https://stats.stackexchange.com/questions/260899/what-is-difference-between-in-sample-and-out-of-sample-forecasts
Вот тут понятно про это пишут)
Вот тут понятно про это пишут)
очень клево, большое спасибо, приятно когда читаешь и становится понятнее о чем речь))