Size: a a a

Python для анализа данных

2020 December 18

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Ivan
Братья и сетстры, подскажите) Есть у кого опыт работы с OneDrive? У нас корпоративные доступы туда. Задача что бы бот ходил туда(в ексель таблицу) и брал оттуда данные для скрипта. По API подключался кто? Как это лучше сделать?
у вас office365? Если да, то в подписку включена штука, называется MS Power Automate (бывшая MS Flow) - там мышкокликательно можно любые боты и связки настроить.
источник

I

Ivan in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
у вас office365? Если да, то в подписку включена штука, называется MS Power Automate (бывшая MS Flow) - там мышкокликательно можно любые боты и связки настроить.
Дело в том что у меня именно Python должен ходить по расписанию в таблицу на диске(доступ ток корпоративный) и брать оттуда данные(
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Если нет, то:
Создаете web приложение в Azure AD Enterprise Applications
Даете в настройках доступ к вандрайву
Берете либу msal for python (официальная авторизация от MS)
Дергаете Graph API (у MS есть Graph Explorer - по типу постмана, только для Graph, там можно тестить)
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
источник

I

Ivan in Python для анализа данных
У нас офис 365. Там можно руками доступ получить или?
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
чтобы программно куда-то ходить, нужно создать и зарегать приложение в MS Azure AD
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
без этого никак
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
А вот как это выглядит через flow:
https://youtu.be/kbYGFIo0WGc
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Привет, помогите разобраться с передискретизацией. С методом .mean() все работает, а с .interpolate() заполняется нанами. Гугл не в курсе или мы не понимаем друг друга
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Ivan Samorukov
Привет, помогите разобраться с передискретизацией. С методом .mean() все работает, а с .interpolate() заполняется нанами. Гугл не в курсе или мы не понимаем друг друга
а interpolate (time) точно работает с индексом?
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
У меня datetimeindex
источник

IS

Ivan Samorukov in Python для анализа данных
Konstantin Mohov
а interpolate (time) точно работает с индексом?
Без time тоже не работает
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
вот в этой статье https://kanoki.org/2020/04/14/resample-and-interpolate-time-series-data/ применяетс interpolate после mean
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
(я с этим не работал, просто интересно 🙂 )
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Банк ВТБ в поиске опытных системных аналитиков в Москве и Санкт-Петербурге.

Работаем в кросс-функциональных командах, в каждой из которых собрано максимум компетенций для создания лучших цифровых продуктов. Никаких длительных согласований — ответственность за продукт перед клиентом и руководством полностью несет команда и ее лидер. Это позволяет реализовывать смелые проекты в кратчайшие сроки. Больше проектов — больше шансов проявить себя и построить карьеру!

Москва:

Системный аналитик  

Санкт-Петербург:

Аналитик обязательной отчетности  
Системный аналитик

Что нужно делать:

Будет много живых и интересных проектов, в которых ваши аналитические и коммуникативные способности востребованы в полном объеме. Именно вы будете отвечать за то, чтобы проекты были сделаны так, как надо, а не так, как получилось.

Что потребуется:

• опыт работы в роли системного аналитика от 2 лет;
• умение анализировать бизнес-процессы, четко и структурированно формулировать требования по их автоматизации;
• базовые знания SQL;
• навыки разработка схем, диаграмм, макетов (mockup), понимание XSD/XML схемы.
• навыки коммуникации с бизнес-заказчиками / разработчиками;
• опыт написания постановок разработчикам.
• понимание принципов работы современных веб-сервисов: REST, SOAP;
• умение работать с инструментами тестирования\отладки web-сервисов (SoapUI, Postman);
• контроль соответствия результатов доработок функциональным требованиям;
• оценка трудозатрат по разработкам в соответствии с требованиями; участие во внедрениях.

Что вы получите:

- фокус на развитие: hard skills в рамках современного технологического стека
- интересные задачи: более 150 крупных проектов и свыше 12 000 внедрений в год. Каждая задача — реальная потребность бизнеса
- карьерный рост: возможность выбора направления для роста и развития. 1100 команд — найдите свою по духу и задачам

Оставляйте отклик и присоединяйтесь к команде, которая создает банк будущего для миллионов людей!
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
источник