Size: a a a

Python для анализа данных

2020 December 19

А

Артём in Python для анализа данных
requests.post(url + token, input_json)
источник

А

Артём in Python для анализа данных
input_json выше указывал.
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Неправильно
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Не input_json, а json=input_json
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
И input_json должен быть словарём , без dumps
источник

А

Артём in Python для анализа данных
спасибо, пробую
Вашу логику понял) просто прибил dumps.
источник

А

Артём in Python для анализа данных
спасибо, правда не помогло(
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Артём
спасибо, правда не помогло(
Беда :(
источник

KM

Konstantin Mohov in Python для анализа данных
Может у апишки какие-то особенности , может заголовки нужно передать дополнительные ?
источник

PS

Pavel Samokhvalov in Python для анализа данных
Артём
спасибо, правда не помогло(
а типы переменных если проверить? Может натолкнёт на мысль
источник

А

Артём in Python для анализа данных
Pavel Samokhvalov
а типы переменных если проверить? Может натолкнёт на мысль
проверял, нормально всё.
есть вероятность, что косяк на стороне сервера, но это понедельник ждать.
источник

D

Dmitriy in Python для анализа данных
Ребята, подскажите :) не понимаю, видимо, какую-то тонкость про циклы. В первом случае, когда перебираешь названия - всё ок. Во втором, если записать непосредственно series объекты - то на исходных датафреймах это никак не отображается. Получается, что в цикле создаются по факту копии series-объектов, с ними происходит обработка, но это не влияет никак на датафреймы? Раз так, можно ли как-то подправить синтаксис, чтобы это работало? Или забить?
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
да, создаются копии
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
прям чтоб переменным присваивать — так не получится
источник

D

Dmitriy in Python для анализа данных
Meh
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
можно без цикла
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
df.loc[:,cols] = pd.to_datetime(df[cols])
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
вроде так (не проверял)
источник

D

Dmitriy in Python для анализа данных
Я привык просто массово использовать циклы для преобразования типов, и это норм работает, когда один большой датасет. Когда много "маленьких", получается копипаста, четыре сета, в каждом одно-два поля с датой, например.
источник

M

Mikhail in Python для анализа данных
сделайте структуру, чтобы не писать 4 цикла
источник