Size: a a a

Python для анализа данных

2019 September 26

VK

Victor Kantor in Python для анализа данных
Но ситуация поменялась - к сожалению вряд ли обновление когда-то будет
источник

M🌗

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
ну и задания переписали.
источник

M🌗

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
Victor Kantor
Но ситуация поменялась - к сожалению вряд ли обновление когда-то будет
ааа, жаль.
источник

M🌗

M 🌗🌘🌑🌒🌓... in Python для анализа данных
Yuriy
я когда проходил там было много комментариев про питон 2 и кто то из авторов написал, что скоро планируем перезапуск курса
я тоже что-то такое помню
источник

VK

Victor Kantor in Python для анализа данных
Я бы рад записать был
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Добрый день
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Записать датафрем в гугл табку можно при помощи Google Drive API?
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Николай Курдюбов
Записать датафрем в гугл табку можно при помощи Google Drive API?
Да, но костылем. Нужно сначала экспортировать df в CSV или Excel, а потом залить на Google Drive по API с mimeType "application/vnd.google-apps.spreadsheet"
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Victor Kantor
Я бы рад записать был
Можно не записи сделать, а хотя бы тезисно что на что можно поменять в новых версиях питона и какие либы или подходы сейчас используются вместо устаревших/появившиеся альтернативы. Как то так. Думаю очень многие были бы безумно благодарны
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Николай Курдюбов
Записать датафрем в гугл табку можно при помощи Google Drive API?
В прошлом году написал про это небольшой туториал http://datalytics.ru/all/rabotaem-s-api-google-drive-s-pomoschyu-python/
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Спасибо!
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
хм, я очень давно писал вот такой код, публикует информацию в таблицах
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
gc = pygsheets.authorize(service_file='XXX.json')

#открываем талицу, сюда нужно вставить название гугл.таблицы
#sh = gc.open('yandex.metrika')
sh = gc.open_by_key('XXX')

#Выбираем первый лист
wks = sh[0]

#update the first sheet with df, starting at cell B2.
#wks.set_dataframe(df_final,(1,1))

cell_matrix = wks.get_all_values(returnas='matrix')

count_columns = 0
for column in cell_matrix[0]:
   if column != '':
       count_columns +=1
       
wks.set_dataframe(result_final,(1,(count_columns+1)))
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Николай Курдюбов
Записать датафрем в гугл табку можно при помощи Google Drive API?
Но на самом деле зачем так делать, если есть библиотека pygsheets? Или gspread
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Алексей Макаров
Но на самом деле зачем так делать, если есть библиотека pygsheets? Или gspread
Я не знаю даже. Если эти вариаеты проще, возьму на вооружение их
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
во да, я через pygsheets делал
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Но мне вообще в идеале дописывать существующую таблицу.
В таблице помещаются данные, для которых снимаю метрики
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
мой код как раз дописывает столбцы
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
Алексей
мой код как раз дописывает столбцы
Крутяк! Спасибо большое
источник