Size: a a a

Python для анализа данных

2019 September 24

A

Andrei in Python для анализа данных
если нужно чтобы быстро работало, можно реализовать линуксовскими командными утилитами, а не через питон
источник

НД

Новиков Дмитрий... in Python для анализа данных
Andrei
если нужно чтобы быстро работало, можно реализовать линуксовскими командными утилитами, а не через питон
Нее разово
источник

OO

Oleg Omelchenko in Python для анализа данных
запустить баш через питон тогда)
источник

P

Peter in Python для анализа данных
Коллеги, а есть ли простой способ получить сохраненный отчет в GA по api? Может у кого-то есть даже готовый пример
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Peter
Коллеги, а есть ли простой способ получить сохраненный отчет в GA по api? Может у кого-то есть даже готовый пример
В каком виде вы хотите получить этот отчет?
источник

P

Peter in Python для анализа данных
Yuriy Prudnikov
В каком виде вы хотите получить этот отчет?
в json подойдет, вообще без разницы, в нужный вид уже не проблема перевести
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Peter
в json подойдет, вообще без разницы, в нужный вид уже не проблема перевести
Т.е. вам надо выгрузить те же дименшены и метрики, есть в сохраненном отчете, указав его имя? Такого я не встречал. Но для чего оно вам, если не секрет? Вы через АПИ можете спокойно вытащить любые дименшены, которые вам необходимы. Или же вы хотите как то автоматизировать этот процесс, типа пользователь создал отчет в ГА, а потом, указав название отчета, получил его же, но у себя?
источник

AP

Andrey Pushvitsev in Python для анализа данных
Да даже если автоматизировать, то через АПИ все можно тащить в том виде, в котором нужно.
Тоже не встречал необходимости именно кастомный отчёт тащить
источник

P

Peter in Python для анализа данных
Yuriy Prudnikov
Т.е. вам надо выгрузить те же дименшены и метрики, есть в сохраненном отчете, указав его имя? Такого я не встречал. Но для чего оно вам, если не секрет? Вы через АПИ можете спокойно вытащить любые дименшены, которые вам необходимы. Или же вы хотите как то автоматизировать этот процесс, типа пользователь создал отчет в ГА, а потом, указав название отчета, получил его же, но у себя?
Есть несколько отчетов, думал может есть простой способ указать id отчета и выгрузить его. Через димешены и метрики тоже можно, спасибо)
источник

A

Az in Python для анализа данных
Подскажите пожалуйста интересные бесплатные курсы по аналитике данных, желательно на русском языке. Для продвинутого уровня.
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Интересные, бесплатные, на русском... в комбинации два слова каких-то лишних
источник

VN

Vlad Nykytenko in Python для анализа данных
для продвинутого уровня
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Да, точно. Три лишних
источник

A

Az in Python для анализа данных
Бесплатные, на русском, для продвинутого уровня. Так?
источник

N

Nikolay in Python для анализа данных
Что-то одно - или бесплатно, или на русском, или интересно, или продвинутый
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Az
Подскажите пожалуйста интересные бесплатные курсы по аналитике данных, желательно на русском языке. Для продвинутого уровня.
А подскажите какие для вас критерии интересности и продвинутости? В том плане, что в них должно рассматриваться, какой должна быть подача материала, каких результатов по окончанию таких курсов вам хотелось бы достичь?
источник

A

Az in Python для анализа данных
Например, статистический анализ по группе категорийных данных, определение является ли наблюдение закономерным или случайным. Обработка данных ВЭБ аналитики и создание фич для регрессии и для исследовательского обзора
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Az
Например, статистический анализ по группе категорийных данных, определение является ли наблюдение закономерным или случайным. Обработка данных ВЭБ аналитики и создание фич для регрессии и для исследовательского обзора
Посмотрите в сторону "Машинного обучения и анализа данных" от МФТИ и Яндекса на Coursera. Правда веб-аналитики там точно нет, но как делать выводы на основе статистики есть, рассматривают статистические критерии, примеры A/B-тестов, все с кодом на Python https://ru.coursera.org/specializations/machine-learning-data-analysis
Coursera
Машинное обучение и анализ данных
Offered by Московский физико-технический институт. Мы покажем, как проходит полный цикл анализа, от сбора данных до выбора оптимального решения и оценки его качества. Вы научитесь пользоваться современными аналитическими инструментами и адаптировать их под особенности конкретных задач.  В рамках специализации вы освоите основные темы, необходимые в работе с большим массивом данных, в т.ч. современные методы классификации и регрессии, поиск структуры в данных, проведение экспериментов, построение выводов, базовая фундаментальная математика, основы программирования на Python.  Мы разберём, как построить рекомендательную систему, оценить эмоциональную окраску текста, спрогнозировать спрос на товар, оценить вероятность клика по рекламе и т.д.  В финале вам потребуется выполнить проект собственной системы, решающей любую актуальную для бизнеса задачу. Результатом будет наглядная работающая модель, которую вы сможете использовать в вашей повседневной работе или продемонстрировать на собеседовании.  Все, прошедшие специализацию…
источник
2019 September 25

A

Az in Python для анализа данных
Спасибо. Я думал найти что нибудь попроще, с калькуляцией среднего, стандартного отклонения и z -score. Я не думаю, что мне понадобится scikit learn здесь, меня интересуют статистический анализ, а не машинное обучение, по этому случаю.
источник

А

Алексей in Python для анализа данных
Az
Спасибо. Я думал найти что нибудь попроще, с калькуляцией среднего, стандартного отклонения и z -score. Я не думаю, что мне понадобится scikit learn здесь, меня интересуют статистический анализ, а не машинное обучение, по этому случаю.
источник