отличия в первой и последней строках

Можно в  csv?

Можно ли одним методом replace заменить не одно, а несколько значений в строке на нужные?

Я думал может быть можно как-то засунуть в качестве аргументов в метод, но так даже лучше, спасибо!

Можно. Загкгли python multiple replace in string

Спасибо, на русском не нашел

Так это, регулярки же

import re
re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)

правильно

idx,f1,f2,f3,f4,b,w,a
0,1,1,1,1,41.0,,14.0
0,1,1,1,2,8.0,30.0,79.0
0,1,1,2,1,58.0,,83.0
0,1,1,2,2,8.0,,47.0
0,1,2,1,1,52.0,,33.0
0,1,2,1,2,96.0,,15.0
0,1,2,2,1,73.0,,58.0
0,1,2,2,2,18.0,,50.0
0,2,1,1,1,20.0,,30.0
0,2,1,1,2,95.0,,94.0
0,2,1,2,1,19.0,,71.0
0,2,1,2,2,7.0,,53.0
0,2,2,1,1,42.0,,77.0
0,2,2,1,2,31.0,,76.0
0,2,2,2,1,2.0,,40.0
0,2,2,2,2,37.0,,86.0
1,1,1,1,1,30.0,,30.0
1,1,1,1,2,,30.0,
2,1,1,1,1,30.0,,30.0

неправильно

idx,f1,f2,f3,f4,b,w,a
1.0,1,1,1,1,30.0,,14.0
1.0,1,1,1,2,8.0,30.0,79.0
1.0,1,1,2,1,58.0,,83.0
1.0,1,1,2,2,8.0,,47.0
1.0,1,2,1,1,52.0,,33.0
1.0,1,2,1,2,96.0,,15.0
1.0,1,2,2,1,73.0,,58.0
1.0,1,2,2,2,18.0,,50.0
1.0,2,1,1,1,20.0,,30.0
1.0,2,1,1,2,95.0,,94.0
1.0,2,1,2,1,19.0,,71.0
1.0,2,1,2,2,7.0,,53.0
1.0,2,2,1,1,42.0,,77.0
1.0,2,2,1,2,31.0,,76.0
1.0,2,2,2,1,2.0,,40.0
1.0,2,2,2,2,37.0,,86.0
2.0,1,1,1,1,30.0,,30.0
2.0,1,1,1,2,,30.0,
3.0,1,1,1,1,41.0,,30.0

добрый день!
подскажите как можно транспонировать табличку при чтении из экселя? вопрос в том, что столбцы имеют мультииндекс, идет месяц "Январь" и в каждом месяце есть разные виды деятельности предприятия, соответственно, чтобы корректно по этим данным итерировать нужно, чтобы столбцы стали индексом

df.index = df['date']

Привет!

Хочу решить следующую задачу:
Есть список со объектов типа

[
{'dt': <datetime1>, 'event': 'event1'}, 
{'dt': <datetime2>, 'event': 'event2'}, 
{'dt': <datetime3>, 'event': 'event2'},
{'dt': <datetime4>, 'event': 'event3'}
]

Хочу написать функцию, чтобы с этим списком на входе получить на выходе такое:

['event1', 'event2 (x2)', 'event3']

Отсортировать по datetime и сгруппировать повторяющиеся события с указанием количества повторений.

С сортировкой все понятно, а вторая вызывает затруднение. на чистом питоне или Пандами — не так важно

так сначала прочитать надо, оно прочитает месяца и потом всякая ерунда подтянется

покажите df

pandas ведь дает мульти только в индексе делать, не в столбцах

и так по каждому месяцу

@goto95 задача решена с помощью cumcount
df['idx'] = df.groupby(['f1', ...]).cumcount()
получается так же как и с моим подходом с apply

Интересно, не пользовался раньше этим, спасибо

Немного визуализации:
Про создание в matplotlib "гоночного" графика (затрудняюсь перевести точнее 😂) от Pratap Vardhan
https://colab.research.google.com/github/pratapvardhan/notebooks/blob/master/barchart-race-matplotlib.ipynb#scrollTo=rMPQi-JT2Eny