все в таком формате

Юрий решил эту задачу :) Спасибо :)

def xml_df(city, path):
    path = path + city + '.xml'
    dfcols = ['id', 'name' ,'available', 'price', 'dimensions']
    root = et.parse(path)
    rows = root.findall('.//offer')
    xml_data = [[row.get('id'), row.find('name').text, row.get('available'), row.find('price').text,
                 row.find('dimensions').text] for row in rows if hasattr(row.find('dimensions'), 'text')]
    xml_data.extend([[row.get('id'), row.find('name').text, row.get('available'), row.find('price').text,
                      ''] for row in rows if not hasattr(row.find('dimensions'), 'text')])
    df_xml = pd.DataFrame(xml_data, columns=dfcols)
    return df_xml

def xml_df(city, path):
    path = path + city + '.xml'
    dfcols = ['id', 'name' ,'available', 'price', 'dimensions']
    root = et.parse(path)
    rows = root.findall('.//offer')
    xml_data = [[row.get('id'), row.find('name').text, row.get('available'), row.find('price').text,
                 row.find('dimensions').text] for row in rows if hasattr(row.find('dimensions'), 'text')]
    xml_data.extend([[row.get('id'), row.find('name').text, row.get('available'), row.find('price').text,
                      ''] for row in rows if not hasattr(row.find('dimensions'), 'text')])
    df_xml = pd.DataFrame(xml_data, columns=dfcols)
    return df_xml

👍

всем привет! а кто-нибудь занимался парсингом на сплинтере? интересует возможность деплоя этого на сервер

Привет! Скажите, пж, почему после перевода с текстового формата в дату и время, переводит неправильно,в том смылсе что добавляет дни и время?
Максимальная дата и время в excel и в python не совпадают.
Скрин с excel  http://prntscr.com/p5666d
Скрин с python http://prntscr.com/p565ot
Как мне превратить нормально?

Используйте date_parser при загрузке файла
https://stackoverflow.com/questions/17465045/can-pandas-automatically-recognize-dates

Спасибо! Немножко по другому сделал)
Но тут была подсказка

Обращайтесь)

Господа и дамы!
Очень нужна консультация хардкорного питониста со знаниями ETL-процессов и GBQ.
Буду признатален за помощь

Вы бы хоть немного очертили предмет консультации. Без этого непонятно, что значит "хардкорный"

Закрытый сервер (оператор перс.данных, подотчётен ЦБ), работа со скриптом, который собирает данные, делает предварительный расчёты, логирует ошибки и выплевывет всё самое очищенное от любого намека на перс. данные в BQ

Airflow смотрели?

Leider gibt es keine(((

Нет иными словами

Немцы в городе 😀😜

Hände hoch! 😝😝😝

Привет, есть небольшой массив, который сохраняется в эксельку
df1 = pd.DataFrame (vals)
df1.to_excel("vals1.xlsx", encoding='utf8')

Это дело живёт в Google.Colab - перестало записываться в файл. Может, у кого-то аналогичная беда?

Не сталкивался, но когда нужно было читать/писать монтировал google.drive:

from google.colab import drive
drive.mount('/content/drive')
os.chdir("drive/My Drive/ML/TextGen")

Монтировал, всё ок, файлы там живут - я их вижу. Проверил генерацию массива - ок
Но в файл не пишется - никаких ошибок