Size: a a a

Python для анализа данных

2019 September 24

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
в общем, вопросы у меня сейчас нубские
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
но я хотел поставить один кусочек кода на бесконечное исполнение каждую минуту
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
и в зависимости от результатов исполнять разные куски кода
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
и у меня win10
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
я думал, что в этом мне должен помочь cron. я все еще верно думаю?
источник

YP

Yuriy Prudnikov in Python для анализа данных
Николай Курдюбов
я думал, что в этом мне должен помочь cron. я все еще верно думаю?
cron на винде нет)
Есть планировщик задач, его гугли
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Николай Курдюбов
я думал, что в этом мне должен помочь cron. я все еще верно думаю?
Нет. На Windows поможет Task Scheduler
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
спасибо!
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
чтобы кроссплатформенно работало, можете смотреть celery beat
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
а если копнуть еще глубже, есть ли возможность запускать код при изменении файла?
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
просто я думал бесконечно проверять, изменился ли файл))
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
из django фреймворка можете выдрать код, который проверяет изменились ли файлы
источник

dd

dgj dfsh in Python для анализа данных
в plotly dash тоже есть такой код, можете оттуда выдрать
источник

НК

Николай Курдюбов... in Python для анализа данных
хорошо, спасибо
источник

АГ

Артем Гилетич... in Python для анализа данных
https://github.com/dbader/schedule
Для простых задач, как по мне, лучший вариант.
источник

НД

Новиков Дмитрий... in Python для анализа данных
Всем привет!
Есть таблица на 800к строк, нужно пройтись построчно и проанализировать каждое слово в строке на наличие ошибки в написание слова, а именно русские и английские символолы, как проще это сделать?
Сам алгоритм такой if re.search(r'[а-яё]', key) and re.search(r'[a-z]', key):

На выходе нужен столбец  в котором будут ошибочные слова.

Может как то проще это можно сделать ?
источник

НД

Новиков Дмитрий... in Python для анализа данных
На питоне написал вроде все ок, хотелось бы реализовать такое в пандосе
источник

АМ

Алексей Макаров... in Python для анализа данных
Новиков Дмитрий
На питоне написал вроде все ок, хотелось бы реализовать такое в пандосе
Посмотрите str.contains (https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.Series.str.contains.html). Он также поддерживает поиск по regexp
источник

НД

Новиков Дмитрий... in Python для анализа данных
Сейчас гляну, спасибо!
источник