Dynamically Regrouping QuerySets In Templates - Building SaaS #73
https://www.mattlayman.com/building-saas/dynamically-regrouping-querysets/

Podacast

Python 3.8.6
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/1uMoG-StrAE/python-386-is-now-available.html

Как трекать людей в масках или универсальный подход к трекингу объектов произвольной природы
https://habr.com/ru/post/520628/?utm_campaign=520628&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

С тех пор, как нейронные сети начали набирать популярность, большинство инженеров стали решать многие из задач ПО в области Public Safety методами deep learning. Несмотря на то что у нейросетей нет конкурентов в вопросах обнаружения (detection) и распознавания (identification) объектов, всё же они не могут похвастаться способностью анализировать и рассуждать, а лишь создают закономерности, которые не всегда можно понять или интерпретировать.
 
Мы придерживаемся такого мнения: для трекинга нескольких объектов более эффективными будут интерпретируемые и предсказуемые подходы, такие как, например, метод вероятностной ассоциации данных (probabilistic data association approach).

Ищем «Троллей». Алгоритм шинглов & косинусное сходство
https://habr.com/ru/post/520696/?utm_campaign=520696&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Думаю, многие в напряженных дискуссиях в интернете сталкивались с обвинением людей в том, что они боты, тролли и проплачены Кремлем, Киевом или Вашингтоном. Но как действительно выявить таковых или просто людей пытающихся активно донести своё мнение до остальных?

Реализация аудиоконференций в Telegram + Asterisk
https://habr.com/ru/post/520424/?utm_campaign=520424&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В предыдущей статье (https://habr.com/ru/post/513954/) я описывал реализацию выбора пользователем места жительства при регистрации в моем telegram боте, (https://t.me/efirchik_bot) который я создавал вдохновившись идеей «Телефонного эфира» (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9_%D1%8D%D1%84%D0%B8%D1%80). В этой же статье я опишу интеграцию бота с Asterisk  (https://ru.wikipedia.org/wiki/Asterisk#:~:text=Asterisk%20%E2%80%94%20%D1%81%D0%B2%D0%BE%D0%B1%D0%BE%D0%B4%D0%BD%D0%BE%D0%B5%20%D1%80%D0%B5%D1%88%D0%B5%D0%BD%D0%B8%D0%B5%20%D0%BA%D0%BE%D0%BC%D0%BF%D1%8C%D1%8E%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%BD%D0%BE%D0%B9%20%D1%82%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%84%D0%BE%D0%BD%D0%B8%D0%B8,%D1%81%D0%B8%D0%BC%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B0%20%C2%AB*%C2%BB%20(%D0%B0%D0%BD%D0%B3%D0%BB.).

[Видео] Moscow Python Podcast. Профессии в ML и DS (level: All)
https://www.youtube.com/watch?v=hL7uhIqdcEU

В гостях у Moscow Python Podcast куратор курсов Learn Python, аналитик-разработчик в компании Тинькофф Глеб Синяков. Поговорили о том, что нового происходит в индустрии и как в нее войти.

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (ccxliii)
http://python-weekly.blogspot.com/2020/09/ccxliii-stackoverflow-python-report.html

Как я умный аквариум делал (backend)
https://habr.com/ru/post/520818/?utm_campaign=520818&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Работая программистом в одной из больших и успешных компаний Москвы, я не переставал совершенствовать свои навыки программирования и проходил различные курсы на платформе Udemy.
 
Конечно просто смотря курс и повторяя все за автором было скучновато, да и были моменты которые я не понимал ввиду своей некомпетентности на тот момент. Нужно делать свои проекты, основываясь на том, что дает автор курса — подумал я, и был конечно же прав. Только настоящие трудности и их разрешение дает вам бесценный опыт, это и есть настоящая обучение.

Как искусственный интеллект играет в «Змейку»
https://habr.com/ru/post/520992/?utm_campaign=520992&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Рассказываем о нейросети, которая применяет глубокое обучение и обучение с подкреплением, чтобы играть в Змейку. Код на Github, разбор ошибок, демонстрации иры искусственного интеллекта и эксперименты над ним вы найдете под катом.

Отображение строк со сдвигом: влево, по центру
https://stackabuse.com/padding-strings-in-python/

Test and Code: 132: mocking in Python - Anna-Lena Popkes
https://testandcode.com/132

Audio

Podcast.__init__: Solving Python Package Creation For End User Applications With PyOxidizer - Episode 282
https://www.pythonpodcast.com/pyoxidizer-python-package-creation-episode-282/

Audio

Process Mining без PM4PY
https://habr.com/ru/post/521152/?utm_campaign=521152&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Построить граф по логам процесса очень просто. В распоряжении аналитиков в настоящее время достаточное многообразие профессиональных разработок, таких как Celonis, Disco, PM4PY, ProM и т.д., призванных облегчить исследование процессов. Намного сложнее найти отклонения на графах, сделать верные выводы по ним.

Самый точный прогноз погоды: бот для Telegram на облачных функциях
https://habr.com/ru/post/521038/?utm_campaign=521038&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Сервисов, предоставляющих информацию о погоде, достаточно много, вот только какому из них верить? Когда я стал часто ездить на велосипеде, мне захотелось обладать наиболее точной информацией о погодных условиях в том месте, где я катаюсь.

PEP 638. Немного lisp и php для Питона
https://pythonz.net/articles/337/

На прошлой неделе Марк Шеннон (https://pythonz.net/persons/118/) опубликовал черновик очередного предложения по улучшению Питона за номером 638 (https://www.python.org/dev/peps/pep-0638/).


Суть предложения сводится к реализации в Питоне поддержки макросов. Макросы, по задумке Шеннона, должны позволять модифицировать абстрактное синтаксическое дерево на этапе компиляции.

OpenVINO становится «серебряной пулей» хакатонов по компьютерному зрению
https://habr.com/ru/post/519092/?utm_campaign=519092&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Новый способ изучения психотропных веществ с помощью ЭЭГ и нейронных сетей
https://habr.com/ru/post/521362/?utm_campaign=521362&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

В данной статье мы хотели бы поделиться результатами исследования, суть которого заключается в расшифровке паттернов нейрональной активности на фоне действия психотропных веществ с помощью алгоритмов глубокого обучения.

 
При планировании и реализации работы мы руководствовались принципами прозрачности и открытости. С этой целью создана страница проекта с детальным описанием исследования и регулярной отчетностью: https://cmi.to/r2/

Logistic Regression explained
https://www.excelr.com/blog/data-science/regression/understanding-logistic-regression-using-r

Django bugfix release: 3.1.2
https://www.djangoproject.com/weblog/2020/oct/01/django-bugfix-release-312/

Как разложить фото, видео по папкам, исходя из их дат, используя python
https://habr.com/ru/post/516756/?utm_campaign=516756&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss

Всем знакомы завалы из фото и видео, кои покоятся годами после копирования с устройств.


Особенно это характерно для iphone,ipad, которые при прямом копировании (без itunes) создают

залежи медиаконтента. Как это все разложить по годам-месяцам?


Да, есть синхронизация, да, можно сразу все сортировать. Но…