Mixture Density Networks
https://habr.com/post/433804/?utm_campaign=433804

Давайте поговорим о, как вы уже наверное смогли догадаться, нейронных сетях и машинном обучении. Из названия понятно, что будет рассказано о Mixture Density Networks, далее просто MDN, переводить название не хочу и оставлю как есть. Да, да, да… будет немного скучной математики и теории вероятности, но без неё, к сожалению, или к счастью, тут уж сами решайте, трудно представить мир машинного обучения. Но спешу вас успокоить, ее будет относительно мало и она будет не сильно сложная. Да и вообще ее можно будет пропустить, а просто посмотреть на небольшое количество кода на Python и PyTorch, все верно, сеть мы будем писать с помощью PyTorch, а так же на различные графики с результатами. Но самое главное то, что будет возможность немного разобраться и понять что же такое MD сети.

[Перевод] Создание модели распознавания лиц с использованием глубокого обучения на языке Python
https://habr.com/post/434354/?utm_campaign=434354

За последние годы компьютерное зрение набрало популярность и выделилось в отдельное направление. Разработчики создают новые приложения, которыми пользуются по всему миру.

В этом направлении меня привлекает концепция открытого исходного кода. Даже технологические гиганты готовы делиться новыми открытиями и инновациями со всеми, чтобы технологии не оставались привилегией богатых.


Одна из таких технологий — распознавание лиц. При правильном и этичном использовании эта технология может применяться во многих сферах жизни.


В этой статье я покажу вам, как создать эффективный алгоритм распознавания лиц, используя инструменты с открытым исходным кодом.

sherlock - ищем все профили в соц.сетях по username
http://github.com/sdushantha/sherlock

Нагрузочное тестирование с locust. Часть 3
https://habr.com/post/433304/?utm_campaign=433304

Финальная статья об инструменте для нагрузочного тестирования Locust. Сегодня поделюсь наблюдениями, которые накопил в процессе работы. Как всегда, видео прилагается.

Intel OpenVINO на Raspberry Pi: урожай 2018 года
https://habr.com/post/434238/?utm_campaign=434238

Писать про программирование можно не только прозой, но и стихами. Последнее, конечно, случается не часто — скажем, в блоге Intel такое бывало чуть менее, чем никогда. Однако в порядке эксперимента сегодня мы решили позволить себе; как это получилось — решать вам. Итак...

Talk Python to Me: #192 Python Year in Review 2018 Edition
https://talkpython.fm/episodes/show/192/python-year-in-review-2018-edition

Аудио-подкаст

Python Bytes: #110 Python Year in Review 2018 Edition
https://pythonbytes.fm/episodes/show/110/python-year-in-review-2018-edition

Аудио-подкаст

Коротко о работе с RabbitMQ из Python
https://habr.com/post/434510/?utm_campaign=434510

Так повелось, что в процессе работы в МегаФоне, приходится сталкиваться с однотипными задачами при работе с RabbitMQ. Закономерно возникает вопрос: «Как упростить и автоматизировать выполнение таких задач?»

 
Первое решение, которое приходит в голову, использовать интерфейс HTTP, и, безусловно, из коробки RabbitMQ обладает хорошим веб-интерфейсом и HTTP API. Тем не менее, использование HTTP API не всегда удобно, а иногда и вообще невозможно (допустим у вас недостаточно прав доступа, а опубликовать сообщение ну очень хочется) в такие моменты возникает необходимость работы именно по протоколу AMQP

Kanren - логическое программирование на Python
https://github.com/logpy/logpy

Без ансамбля
https://habr.com/post/428439/?utm_campaign=428439

Решили мы однажды заняться автоматизацией наших рутинных рабочих моментов. Создать у себя ансамбль(ansible) или что-нибудь в этом роде. Я полез на сайт ансамбля, посмотрел как он работает … подключается к удаленному серверу через ssh и выполняет какие-то там скрипты... Стоп, подумал я, разве для этого нужен ансамбль? Я и без ансамбля, сам ..., один… могу это сделать! А чтобы не только лишь я это мог, решил написать вэб приложение. Приложение назвали Update Server, сокращенно UpS.

Celery в Docker
https://www.codementor.io/bjoernstiel/celery-on-docker-from-the-ground-up-qmzfxlc1g

Используем Plotly для интерактивной визуализации данных
https://stackabuse.com/using-plotly-library-for-interactive-data-visualization-in-python/

Замер скорости вариантов форматирования строк
http://pythonz.net/articles/204/

Сейчас мы узнаем, какой из вариантов форматирования строк работает быстрее остальных.

[Перевод] Обучение с подкреплением на языке Python
https://habr.com/post/434738/?utm_campaign=434738

В последней публикации уходящего года мы хотели упомянуть о Reinforcement Learning — теме, книгу (https://www.amazon.com/Deep-Reinforcement-Learning-Hands-Q-networks/dp/1788834240/) на которую мы уже переводим.


Посудите сами: нашлась элементарная статья с Medium, в которой изложен контекст проблемы, описан простейший алгоритм с реализацией на Python. В статье есть несколько гифок. А мотивация, вознаграждение и выбор правильной стратегии на пути к успеху — это вещи, которые исключительно пригодятся в наступающем году каждому из нас.

Test and Code: 60: 100 Days of Code - Julian Sequeira
https://testandcode.com/60

Аудио-подкаст

pytest-stub 0.1.0 - плагин для подмены пакетов, модулей, атрибутов
http://pythonz.net/articles/205/

О новом подключаемом расширении для pytest, позволяющем подменять различные сущности в зависимостях.

Семь бесплатных автоматизированных платформ-задачников для прокачки навыков программирования
https://habr.com/post/434786/?utm_campaign=434786

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clviii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/12/clviii-stackoverflow-python-report.html

drive-cli - CLI для Google Drive
http://github.com/nurdtechie98/drive-cli

Реагируем на вандализм кабеля быстро, повсеместно и без физических ловушек
https://habr.com/post/434674/?utm_campaign=434674

Есть желание поделиться с сообществом идеей, которая реализована в компании провайдере для оперативного реагирования на повреждение медного кабеля. Речь пойдет о витой паре и Ethernet. Конечно не претендую на изящность решений, однако сервис показал хорошие результаты работы.