Test and Code: 61: A retrospective
https://testandcode.com/61

Аудио-подкаст

Podcast.__init__: Используем GraphQL API с Graphene
https://www.podcastinit.com/graphene-with-syrus-akbary-episode-192/

Аудио-подкаст

Keras Conv2D and Convolutional Layers
https://www.pyimagesearch.com/2018/12/31/keras-conv2d-and-convolutional-layers/

Talk Python to Me: #193 Data Science Year in Review 2018 Edition
https://talkpython.fm/episodes/show/193/data-science-year-in-review-2018-edition

Аудио-подкаст

Интегрируем результаты Pytest и GitHub
https://tryexceptpass.org/article/pytest-github-integration/

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 263 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Django. Кэширование шаблонов для различных типов контента
- Катаемся на Xiaomi Vacuum Cleaner
- Автоматизация AWS EC2 с Python и Boto3
- Интегрируем результаты Pytest и GitHub
- [Аудио] Podcast.__init__: Используем GraphQL API с Graphene
- [Аудио] Test and Code: 61: A retrospective
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clix)
- litecli - CLI для SQLite
- uncaptcha2 - проходим ReCaptcha с 91% точностью
- hydrus - Flask HYDRA-powered web server

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/263/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 264 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- «Теория Большого взрыва» и практика применения Python
- Анализ результатов 2018 Kaggle ML & DS Survey
- Удалённое управление эмулятором Fceux с помощью Python
- Бессерверный REST API «на коленке за 5 минут»
- Как я марс спасал или небольшой квест на питоне
- Довериться Кодду или своим объектам?
- Data Science: книги для начального уровня
- [Аудио] Test and Code: 62: Python Training - Reuven Lerner
- [Аудио]  Podcast.__init__: анализируй спутниковых снимков с PyTroll
- fastlogging - ускоренная реализация logging
- PyCharm 2018.3.3

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/264/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 265 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Python становится самым популярным языком программирования в мире
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clxi)
- Арбитражная система для начинающих, часть 1
- Как без особенных усилий создать ИИ-расиста
- Concurrency и ускорение программ на Python
- Как не продолбать пароли в Python скриптах
- Оптимизация OpenCV на Raspberry Pi
- Нейросети и философия языка
- 50 оттенков Celery
- Drymail – фреймворк для отправки писем
- Django 2.2 alpha 1

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/265/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

NumPy 1.16 будет последним релизом с поддержкой Python2 http://bit.ly/2RX3eav

NumPy 1.16  будет последним релизом с поддержкой Python2
https://github.com/numpy/numpy/blob/master/doc/release/1.16.0-notes.rst

Работаем с файлами в Python http://bit.ly/2S1yIMI

Работаем с файлами в Python
https://realpython.com/working-with-files-in-python/

Несколько подводных камней статической типизации в Python http://bit.ly/2RFQPbJ
Думаю, мы все потихоньку уже привыкаем, что у Python есть аннотации типов: их завезли два релиза назад (3.5) в аннотации функций и методов (PEP 484), и в прошлом релизе (3.6) к переменным (PEP 526).
 
Так как оба этих PEP были вдохновлены MyPy, расскажу, какие житейские радости и когнитивные диссонансы подстерегали меня при использовании этого статического анализатора, равно как и системы типизации в целом.

Machine-Learning-with-Python - пример machine learning проектов для обучения http://bit.ly/2RJlHYW

Книга «Python. Экспресс-курс. 3-е изд.» http://bit.ly/2R6lV79
Эта книга предназначена для людей, которые уже обладают опытом работы на одном или нескольких языках программирования и хотят по возможности быстро и просто изучить основы Python 3. Предполагается, что читатель уже знаком с управляющими конструкциями, ООП, работой с файлами, обработкой исключений и т. д. Книга также пригодится пользователям более ранних версий Python, которым нужен компактный справочник по Python 3.1.

Датаклассы в Python 3.7 http://bit.ly/2HxRHKP
Иногда нам нужны классы просто для того, чтобы удобно хранить в них данные.

django-channels и Daphne могут остаться без поддержки http://bit.ly/2TbZP51
Автор Channels ищет сменщика

Talk Python to Me: #196 Datalore: Hosted smart notebooks http://bit.ly/2RaDlPZ
Аудио-подкаст

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами.

В 266 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- NumPy 1.16 будет последним релизом с поддержкой Python2
- Несколько подводных камней статической типизации
- Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python
- Как использовать вложенные формы в Django
- Распознавание номеров. Практическое пособие. Часть 1
- [Видео] Как обновить Python 2.7 на Python 3.6 и не умереть
- [Видео] Корутины для самых маленьких
- [Видео] Краткий вводный обзор Python-библиотек для data science
- [Видео] Python и бинарные данные
- nauta - система распределенных вычислений для Deep Learning
- natural-questions - dataset ответов на поисковые запросы реальных пользователей


Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/266/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Безопасность алгоритмов машинного обучения. Атаки с использованием Python http://bit.ly/2sLRaKU