Вопросы не мальчика, а джуна. 22 вопроса работодателю на собеседовании на позицию «Middle Python-разработчик»
https://habr.com/post/428283/?utm_campaign=428283

За 2 года мне посчастливилось посетить более сорока собеседований в качестве кандидата на позицию «Middle Python-разработчик». На последних пятнадцати собеседованиях я понял необходимость задавать вопросы работодателю, чтобы в дальнейшем не столкнуться с неожиданностями по работе. Помимо базовых вопросов, которые обычно задают кандидаты работодателю я решил сформировать свои вопросы. Когда я задавал эти вопросы на собеседованиях, я получал самые различные реакции со стороны собеседующих. Кто-то говорил, что я дотошный, кто-то считал эти вопросы слишком банальными, а кто-то даже начинал нервничать(краснеть) и немедленно прерывать собеседование с нелепой отговоркой о том, что у него совещание. В этой статье я хотел бы рассказать об общих идеях посещения таких мероприятий а также привести мои 22 вопроса, которые я задаю на собеседовании работодателю.

Введение в Web Scraping на Python
https://stackabuse.com/introduction-to-web-scraping-with-python/

[Видео] Python Junior подкаст. О будущем Big Data
https://www.youtube.com/watch?v=BDiXDWHar58

faster-CTPN - very fast CTPN
http://github.com/hsddlz/faster-CTPN

Как ограничить количество элементов в запросах SQLAlchemy и PostgreSQL
https://medium.com/@illia.volochii/how-to-limit-results-of-a-database-query-per-group-using-sqlalchemy-and-postgresql-179a42000beb

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clvi)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/12/clvi-stackoverflow-python-report.html

rlkit - коллекция алгоритмов для reinforcement learning
http://github.com/vitchyr/rlkit

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами

В 260 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Кратчайшее введение в создание компилятора
- Немного внутренностей словарей в CPython (и PyPy)
- Используем Python функции в AWS Lambda из PyCharm
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clvi)
- Keras – сохраняем и загружаем Deep Learning модель
- [Видео]  Python Junior подкаст. О будущем Big Data
- Распознаём тексты на Android Things с ABBYY RTR SDK и django
- Google News и Лев Толстой: визуализация векторных представлений слов с помощью t-SNE
- Вопросы не мальчика, а джуна. 22 вопроса работодателю на собеседовании на позицию «Middle Python-разработчик»
- bash-lambda-layer - запускаем Bash скрипты на AWS Lambda
- rlkit - коллекция алгоритмов для reinforcement learning
- vaex - работаем с огромными DataFrames (pandas)
- diyHue - эмулятор хабов для "умного" дома

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/260/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Обработка unix сигналов и исключений
https://anonbadger.wordpress.com/2018/12/15/python-signal-handlers-and-exceptions/

Pampy - Pattern Matching
https://github.com/santinic/pampy/blob/master/README.md

openvpn-at-home - 1-click, self-hosted OpenVPN
http://github.com/ezaquarii/openvpn-at-home

Знакомство с тестированием в Python. Ч.1
https://habr.com/post/433358/?utm_campaign=433358

Это руководство для тех, кто уже написал классное приложение на Python, но еще не писал для

них тесты.


Тестирование в Python — обширная тема с кучей тонкостей, но не обязательно все усложнять. В несколько простых шагов можно создать простые тесты для приложения, постепенно наращивая сложность на их основе.


В этом руководстве вы узнаете, как создать базовый тест, выполнить его и найти все баги, до того как это сделают пользователи! Вы узнаете о доступных инструментах для написания и выполнения тестов, проверите производительность приложения и даже посмотрите на проблемы безопасности.

twint - Twitter Intelligence Tool
http://github.com/twintproject/twint

Django 2 Ajax CRUD с Python 3.7 и jQuery
https://www.techiediaries.com/python-django-ajax/

Podcast.__init__: Polyglot: Multi-Lingual Natural Language Processing
https://www.podcastinit.com/polyglot-with-rami-al-rfou-episode-190/

Аудио-подкаст

Сшиваем изображение с OpenCV и Python
https://www.pyimagesearch.com/2018/12/17/image-stitching-with-opencv-and-python/

Pandas - библиотека для визуализации данных
https://stackabuse.com/pandas-library-for-data-visualization-in-python/

Туториал

Отображение изображений в админ панели на примере пользовательского профиля
https://evileg.com/ru/post/440/

Для улучшения возможности отображения информации о пользователях в административной панели сайта, реализовал возможность отображения аватаров пользователей, как в специальной модели UserProfile, которая имеет One-To-One отношение к модели User, так и в самой модели User добавил отображение аватарки через inline форму.

Multi-page SPA на Питоне
https://habr.com/post/424779/?utm_campaign=424779

Сова – это нано-фреймворк, который можно встроить в другие фреймворки.

Идея делать сайты на Питоне с прорисовкой на React не нова. Есть замечательный фреймворк https://plot.ly/products/dash/, зачем еще что-то делать?

Объясняю: Сова не рассчитана на разработку сайтов. Это инструмент для замены толстых клиентов на приложения, работающие через браузер (десктопные приложения).

Python и Django Logging
https://djangodeconstructed.com/2018/12/18/django-and-python-logging-in-plain-english/

Как устроено и работает логгирование в Django