Скелет Serverless Flask REST API на Zeit Now
https://medium.com/@camillovisini/barebone-serverless-flask-rest-api-on-zeit-now-9c2fe979c25c

Работаем с CSV в Pandas
https://www.marsja.se/pandas-read-csv-tutorial-to-csv/

Continuous Integration with Python: введение
https://realpython.com/python-continuous-integration/

Нагрузочное тестирование с locust. Часть 2
https://habr.com/post/430810/?utm_campaign=430810

Для тех, кому понравилась моя предыдущая статья (https://habr.com/company/infopulse/blog/430502/), продолжаю делится впечатлениями об инструменте для нагрузочного тестирования Locust.


Постараюсь наглядно показать преимущества написания нагрузочного теста python кодом, в котором можно удобно как подготавливать любые данные для теста, так и обрабатывать результаты.

Внутренности Python. Пасхалки
https://habr.com/post/430308/?utm_campaign=430308

Привет! На хабре было довольно много статей про пасхалки питона, но вроде нигде не упоминалось про то, как все это устроено изнутри. Думаю, что будет интересно прежде всего начинающим питонистам. Об этом и пойдет речь под катом!

Анализ производительство синхронного и асинхронного Python
https://stackabuse.com/asynchronous-vs-synchronous-python-performance-analysis/

Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только]
https://habr.com/post/431318/?utm_campaign=431318

В данной статье рассматриваются наиболее интересные преобразования, которые выполняет цепочка из двух транспайлер (https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A2%D1%80%D0%B0%D0%BD%D1%81%D0%BF%D0%B0%D0%B9%D0%BB%D0%B5%D1%80)ов (первый переводит код на языке Python в код на новом языке программирования 11l (http://11l-lang.org/ru/), а второй — код на 11l в C++), а также производится сравнение производительности с другими средствами ускорения/исполнения кода на Python (PyPy, Cython, Nuitka).

django-rest-captcha - добавляем капчу для Django-rest-framework
https://github.com/zueve/django-rest-captcha

Капчей нужно защищать не только веб формы но и публичный REST API. django-rest-captcha реализация капчи для DRF

Как сохранить текст, JSON, CSV в файл
https://stackabuse.com/saving-text-json-and-csv-to-a-file-in-python/

Алгоритмы поиска на Python
https://stackabuse.com/search-algorithms-in-python/

Поддержка Cython в Python 2
https://matthewrocklin.com/blog//work/2018/11/28/python-2-and-cython

Kubernetes for Python Developers: часть 1
https://www.distributedpython.com/2018/11/28/kubernetes-python-developers-part-1/

Учим Python: с 0 до профессионала
https://www.codementor.io/leandrotk100/learning-python-from-zero-to-hero-pqmxb3711

#python #pydigest

Сборник Python новостей уже перед вами

В 258 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- Нагрузочное тестирование с locust. Часть 2
- Краткое руководство по Dash — Python веб-фреймворк для создания дэшбордов.
- Решаем crackme от Лаборатории Касперского
- Выделение сегментов с помощью OpenCV
- Пасьянсная сортировка
- Скелет Serverless Flask REST API на Zeit Now
- Перехватываем Unix сигналы в Python
- Предсказание оттока пользователей с помощью метода RFM
- Транспайлер-цепь Python → 11l → C++ [для ускорения Python-кода и не только]
- django-rest-captcha - добавляем капчу для Django-rest-framework

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/258/
Присылайте интересные новости через форму на сайте.

Управляем зависимостями для Python проекта в 2018
https://hynek.me/articles/python-app-deps-2018/

Визуализация данных на Matplotlib
https://stackabuse.com/python-data-visualization-with-matplotlib/

Python в Visual Studio Code – November 2018
https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2018/11/29/python-in-visual-studio-code-november-2018-release/

Flask-Migrate 2.3.1
https://github.com/miguelgrinberg/Flask-Migrate/releases

SciPy 1.2.0rc1
https://github.com/scipy/scipy/releases

Создание арта с помощью DCGAN
https://habr.com/post/431614/?utm_campaign=431614

Полгода назад я начал изучать машинное обучение, прошел пару курсов и получил некоторый опыт в этом. Затем, видя самые разные новости о том, какие нейронные сети крутые и много могут делать, я решил попробовать изучить их. Начал читать книгу Николенко про глубокое обучение и в ходе чтения у меня появилось несколько идей (которые не новы для мира, но для меня представляли огромный интерес), одна из которых — создать нейросеть, которая генерировала бы для меня арт, который казался бы классным не только мне, "отцу рисующего ребёнка", но и другим людям. В этой статье я постараюсь описать путь, который я прошел для того, чтобы получить первые удовлетворяющие меня результаты.