video-to-ascii - проигрываем видео в виде ASCII
http://github.com/joelibaceta/video-to-ascii

Dostoevsky - библиотека для анализа тональности текстов на русском языке
https://github.com/bureaucratic-labs/dostoevsky

Еще одна реализация Обработки Данных
https://habr.com/post/430880/?utm_campaign=430880

Представьте себе инструмент, с помощью которого вы можете трансформировать любые данные в… любые данные.


Самый доступный пример — Изображения. Что если я хочу получить картинку определенного размера и поставить где-нибудь водяную марку (тоже определенного размера).

django-admin-multilang - мультиязычная админка Django
https://github.com/Vadim-Karpenko/django-admin-multilang

Небольшой проект который позволяет сделать административную панель Django в нескольких языках, без каких либо зависимостей

Синтаксис: Множества
https://stackabuse.com/sets-in-python/

Отправляем email'ы через Python
https://realpython.com/python-send-email/

PyCharm 2018.3.1
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/NvFpWM8Pnhk/

Пишем Telegram бота Django на Heroku – Часть 10. Принимаем Webhook
https://www.marc-richter.info/django-telegram-bot-part-10/

Pandas Group by Tutorial
https://www.marsja.se/python-pandas-groupby-tutorial-examples/

Test and Code: 56: Michael Kennedy
https://testandcode.com/56

Аудио-подкаст

pyod - A Python Toolkit for Scalable Outlier Detection (Anomaly Detection)
http://github.com/yzhao062/pyod

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (clv)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/12/clv-stackoverflow-python-report.html

loguru - обертка над logger с дополнительными возможностями
http://github.com/Delgan/loguru

[Видео] Python Junior подкаст. Григорий Петров о том, как читать большой код
https://www.youtube.com/watch?v=0fSi7o-tRzo

Django Authentication — Login, Register, Logout and Password Reset
https://www.techiediaries.com/django-authentication/

Реализация алгоритма Левенберга-Марквардта для оптимизации нейронных сетей на TensorFlow
https://habr.com/post/428183/?utm_campaign=428183

Это tutorial по библиотеке TensorFlow. Рассмотрим её немного глубже, чем в статьях про распознавание рукописных цифр. Это tutorial по методам оптимизации. Совсем без математики здесь не обойтись. Ничего страшного, если вы её совершенно забыли. Вспомним. Не будет никаких формальных доказательств и сложных выводов, только необходимый минимум для интуитивного понимания. Для начала небольшая предыстория о том, чем этот алгоритм может быть полезен при оптимизации нейронной сети.

bash-lambda-layer - запускаем Bash скрипты на AWS Lambda
http://github.com/gkrizek/bash-lambda-layer

Podcast.__init__: Gnocchi: масштабируемая база для хранения метрик
https://www.podcastinit.com/gnocchi-with-julien-danjou-episode-189/

Аудио-подкаст

Keras – сохраняем и загружаем Deep Learning модель
https://www.pyimagesearch.com/2018/12/10/keras-save-and-load-your-deep-learning-models/

Пишем GraphQL API в Django
https://stackabuse.com/building-a-graphql-api-with-django/