Создание и хостинг телеграм бота. От А до Я
https://habrahabr.ru/post/350648/?utm_campaign=350648

В этой статье я хочу показать процесс создания бота от написания BotFather-у до деплоинга бота на Heroku.


Статья получилась длинной, советую пробежаться глазами по содержанию и пролистать к интересующему вас пункту.

Синтаксис: ключевое слово global
https://www.programiz.com/python-programming/global-keyword

capsule-network - PyTorch implementation of the paper Dynamic Routing Between Capsules by Sara Sabour, Nicholas Frosst and Geoffrey Hinton
http://github.com/danielhavir/capsule-network

Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют
https://habrahabr.ru/post/350500/?utm_campaign=350500

Цель этой статьи — предоставить легкое введение в анализ данных с использованием Anaconda. Мы пройдем через написание простого скрипта Python для извлечения, анализа и визуализации данных по различным криптовалютам.

[Видео] XSS - Уязвимость, которую мы заслужили
https://www.youtube.com/watch?v=iC8blfEAcMM

Доклад про XSS с лайвкодингом, Flask, тестами на pytest и selenium.

Model-View-Controller Design Pattern в Django
http://www.djangocrew.com/blog/model-view-controller-design-pattern/

Введение в Django Channels
http://www.djangocrew.com/blog/introduction-django-channels/

Talk Python to Me: #154 Python in Biology and Genomics
https://talkpython.fm/episodes/show/154/python-in-biology-and-genomics

Аудио-подкаст

Проект для новичков: нотификация изменения цены Bitcoin
https://realpython.com/blog/python/python-bitcoin-ifttt/

Синтаксис: *args and **kwargs
https://www.programiz.com/python-programming/args-and-kwargs

[Видео] Мобильное приложение на Python c kivy/buildozer — ключ к успеху
https://www.youtube.com/watch?v=vCAN1EFH1Xw

"Как известно, на Python можно написать практически что угодно: веб- и настольные приложения, игры, скрипты автоматизации, комплексные системы расчёта, хранимые процедуры СУБД, IoT, ML и многое другое. И чем бы кто ни занимался, рано или поздно возникнет потребность сделать дружелюбный фронт. А значит, реальный опыт создания мобильного приложения на Python будет интересен многим. Тем более что там есть подводные камни — если о них знать, можно сэкономить много времени. Моя история будет интересна не только разработчикам, но и продуктологам. Из собственного опыта берусь утверждать, что новые продуктовые идеи уже не продаются в виде презентаций и кликабельных прототипов, а продаются в виде работающего сервиса. Быстро и эффективно это получается делать на Python".

[Видео] Я не люблю asyncio
https://www.youtube.com/watch?v=OjDAu2DCzt0

Самое крупное нововведение в Python за последние годы — это, конечно, асинхронный фреймворк asyncio. Основной вопрос, который задают себе все разработчики в связи с его выходом, — а насколько он готов к использованию? В этом докладе я хочу поделиться своим опытом работы с asyncio и его экосистемой в Python.
Немного о себе. Занимаюсь асинхронным переводом с менеджерского на питоний последние четыре года. Сеньор, тролль, веб-девелопер. Люблю микролиты и моносервисы, держу дома кита Докера, кролика Эмку и работника зоопарка из племени апачей

[Видео] JupyterHub, или Как не свихнуться, управляя более, чем 1000 пользователей Питона
https://www.youtube.com/watch?v=I49jOFSCV00

Платформа Jupyter отлично справляется со снижением порога входа в Питон для начинающих программистов, data scientist’ов, студентов. И вот ваша команда растёт, в ней теперь не только программисты, но и менеджеры, аналитики, исследователи. Внезапно отсутствие совместного рабочего окружения и сложность настройки начинают тормозить работу. JupyterHub решает именно эту задачу: это многопользовательский сервер, предоставляющий возможность запускать Jupyter «одной кнопкой». Сервер отлично подходит для преподавания Питона, для аналитиков и data scientist’ов, потому что пользователю нужен лишь браузер: никаких проблем с установкой ПО на ноутбук, совместимостью, пакетами. Мейнтейнеры Jupyter очень активно развивают JupyterHub наряду с JupyterLab и nteract.

Я сначала немного напомню слушателям про крутость Jupyter, затем расскажу про архитектуру и принципы работы JupyterHub, про наш опыт его применения в Яндексе. В конце продемонстрирую, как поднять Хаб на любом компьютере, и отвечу на вопросы

5 простых и быстрых визуализаций данных в Python
https://towardsdatascience.com/5-quick-and-easy-data-visualizations-in-python-with-code-a2284bae952f

Интеграция Google Sheets и Jupyter Notebooks
http://www.countingcalculi.com/explanations/google_sheets_and_jupyter_notebooks/

Пишем игру на HTML5 с Python
https://vesche.github.io/articles/01-stabbybot.html

How to Build a Serverless Slack API with Django and Zappa
https://medium.com/@eremieff/how-to-build-a-serverless-slack-api-with-django-and-zappa-4ce4e12c2a44

TensorFlow 1.6.0
https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.6.0

Регистрация и логин через фейсбук и джанго рест АПИ.
https://medium.com/@chimamireme/writing-a-client-server-token-based-facebook-authentication-with-django-rest-framework-451d79f3dfc

Без social-auth-core

Poco - A cross-engine UI automation framework
http://github.com/AirtestProject/Poco