Контролируем систему с помощью Alexa (Tutorial)
https://pythontips.com/2018/02/15/controlling-your-system-using-alexa-tutorial/

#python #pydigest

Новая неделя - новый Python Дайджест. Всё самое интересное из мира Python в одном месте.

В выпуске вы найдете:

- Из спутниковых снимков в графы (SpaceNet Road Detector)
- Автоэнкодер в задачах кластеризации политических событий
- Разработка игры под Android на Python на базе Kivy. Часть 1
- Мега-Учебник Flask, Часть XI: Чуть-чуть косметики
- Как сделать ваш код в 80 раз быстрее
- Speed improvements in Python 3.7
- Пишем нейронную сеть на Python
- Google Colab Free GPU Tutorial
- metta - инструмент обеспечения информационной безопасности
- scriptedforms - рективный GUI c Markdown и HTML
- zroya - обертка над win32 для создания Windows оповещений
- ironpython2 - реализация Python на Dynamic Language Runtime (DLR) под .NET

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/217/

gnomecast - GTK клиент Chromecast  для передачи картинки и субтитров
http://github.com/keredson/gnomecast

Talk Python to Me: #151 Gradual Typing of Production Applications
https://talkpython.fm/episodes/show/151/gradual-typing-of-production-applications

аудио-подкаст

StackOverflow: интересные вопросы за неделю(cxiii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/02/cxiii-stackoverflow-python-report.html

zroya - обертка над win32 для создания Windows оповещений
http://github.com/malja/zroya

hyperband - A Hyperband Implementation for PyTorch
http://github.com/kevinzakka/hyperband

ironpython2 - реализация Python на Dynamic Language Runtime (DLR) под .NET
http://github.com/IronLanguages/ironpython2

[Видео] Введение в нейронные сети с использованием Python. Ян Анисимов
https://www.youtube.com/watch?v=X7OkaOHj1DI

В докладе рассматриваются основные концепции и модели нейронных сетей. Показаны практические примеры их применения. Описываются основные фреймворки, которые используются в глубинном обучении. Даются их основные преимущества и недостатки. Даны примеры кода простых нейронных сетей, решающих прикладные задачи.

[Видео] Практика использования setuptools. Дмитрий Федосеев
https://www.youtube.com/watch?v=0vWBnJa-two

В своём докладе Дмитрий рассказал как использовать пакет setuptools для подготовки ПО к распространению, использованию утилит easy_install и pip, привел удачные примеры оформления ПО в виде пакетов.

[Видео] Apache Airflow: как не растерять свою бигдату. Дмитрий Никонов
https://www.youtube.com/watch?v=2vg_DMmoqnE

Дмитрий рассказал о замечательном инструменте Apache Airflow, рассмотрел его основные плюшки и показал, как организовать зоопарк разнородных процессов, обрабатывающих разнородные данные, в единый конвейер и при этом не умереть в продакшене.

[Видео] Кроссдоменная безопасность в браузере. Иван Громов
https://www.youtube.com/watch?v=hKJyTTkMrVU

Все видели кнопки оплаты платежных систем в Интернете. Рассмотрим как они устроены. Челлендж в том, чтобы не отправлять пользователя на сайт оплаты с номером заказа, а сделать всё на сайте магазина. Для этого мы вооружимся кросс-доменными запросами и iframe-ами. Также рассмотрим, что нужно учесть на стороне сервера, чтобы это заработало.

[Видео] Open-source СУБД глазами обычного программиста. Евгений Климов
https://www.youtube.com/watch?v=_je9o0Y03rs

В докладе будет попытка рассказать про хождение по граблям в различных СУБД, с которыми докладчик работал на протяжении своей карьеры. Попробуем ответить на вопросы:

* Какие особенности работы СУБД должен знать программист, чтобы лучше ориентироваться в ситуации „ой, у нас все сломалось“?

* Как вообще выбрать базу данных для нового проекта?

* Как лучше комбинировать разные СУБД?

* Стоит ли переносить бизнес-логику в СУБД?

* ORM vs Plain SQL vs NoSQL для простых смертных

 

chomper - блокировщик Интернет для Linux
http://github.com/aniketpanjwani/chomper

Tutorila: как начать Flask проект на Python 3
http://www.patricksoftwareblog.com/steps-for-starting-a-new-flask-project-using-python3/

Как предсказать победителя премии Оскар по данным социальных сетей или как я провел выходной
https://habrahabr.ru/post/349436/?utm_campaign=349436

Было снежное воскресенье, притом еще и Прощенное, и с утра было принято решение сбросить с себя одеяло и начать подготовку своего отъетого за время масленицы тела к летнему пляжному сезону. Питер не очень благосклонен в данный сезон к занятиям спортом на улице, абонемент в спортзал закончился, так что после 5 км лыжного кросса энергия требовала выхода на свободу. Конечно же, просто залипнуть в Интернет не получилось, и вспомнилась идея предсказания победителя премии «Оскар» в 2018 году, результаты которой будут известны совсем скоро 4-го марта. Данная идея была сформирована в общении с одним интересным человеком, так что спасибо ему за идею.

Визуализация данных для киноманов: скрапим рекомендации фильмов и делаем интерактивный граф
https://habrahabr.ru/post/348110/?utm_campaign=348110

Однажды я наткнулся на интерактивную карту lastfm (http://sixdegrees.hu/last.fm/interactive_map.html) и решил обязательно сделать подобный проект для фильмов. Под катом история о том, как собрать данные, построить граф и создать своё интерактивное демо на примере данных с кинопоиска и imdb. Мы рассмотрим фреймворк для скрапинга Scrapy, пробежимся по методам визуализации больших графов и разберёмся с инструментами для интерактивного отображения больших графов в браузер

urllib.parse — Split URLs into Components — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2018/02/19/urllib-parse-split-urls-into-components-pymotw-3/

Определение объектов в реальном времени с  the Raspberry Pi и Movidius NCS
https://www.pyimagesearch.com/2018/02/19/real-time-object-detection-on-the-raspberry-pi-with-the-movidius-ncs/

Как определить Автобус, Машину?

git-xltrail - Git расширение для версионирования Excel файлов
http://github.com/ZoomerAnalytics/git-xltrail