deeptype - Design, evolve, and train neural type systems.
http://github.com/openai/deeptype

Введение в построение нейронных сетей
https://www.kdnuggets.com/2018/02/simple-starter-guide-build-neural-network.html

Перемещаем файл через socker без user-space memory in Python 3.5
http://michaldul.com/python/sendfile/

Прогнозирование начальных зарплат питчера
https://medium.com/discovering-data-science-a-chronicle/predicting-starting-pitcher-salaries-4b7a4a26cb65

birdseye - графический дебаггер для Python
https://github.com/alexmojaki/birdseye

Django Channels 2.0
https://www.aeracode.org/2018/02/02/channels-20/

Статья с описанием мажорного релиза

Peewee 3.0
http://charlesleifer.com/blog/peewee-3-0-released/

Talk Python to Me: #150 Technical Lessons Learned from Pythonic Refactoring
https://talkpython.fm/episodes/show/150/technical-lessons-learned-from-pythonic-refactoring

PyCharm 2018.1 EAP 4
http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/ruIxNOjPU2M/

Kivy — маленький фрукт с большим будущим
https://habrahabr.ru/post/348772/?utm_campaign=348772

Ceгoдняшняя небольшая cтaтья, впpoчeм, кaк вceгдa, кoнeчнo жe, o зaмeчaтeльнoм и пpocтoм, кaк тpи кoпeйки, фpeймвopкe для кpoccплaтфopмeннoй paзpaбoтки Kivy.

 
B дaннoм мaтepиaлe бyдyт paзвeяны мифы o тoм, чтo Kivy нe гoдитcя для paзpaбoтки cлoжныx пpилoжeний, бyдyт oпpoвepгнyты пpeдвзятыe мнения, кoтopыe пpeдcтaвляют paзpaбoтчикaм и зaкaзчикaм Kivy, кaк мaлo пoдxoдящий и кpивoй инcтpyмeнт для cepьeзнoй paбoты и coвceм нeгoдным для production.


Ceгoдняшняя cтaтья бoльнo yдapит пo кocтылям других фреймворков, зacтaвит их пoшaтнyтьcя, ocoзнaть, чтo oни yжe oтнюдь нe eдинcтвeнные и пoдвинyтьcя нaзaд в peйтингe кpoccплaтфopмeннoй paзpaбoтки, cпpaвeдливo ycтyпaя мecтo Kivy, как более быстрому в плане разработки, не менее надежному и более выгодному инструменту!

Как Numba и Cython оптимизируют Python код
http://rushter.com/blog/numba-cython-python-optimization/

Короткая статья с примерами оптимизаций

[Видео] Спецкурс «Научный Python»
https://www.youtube.com/watch?v=-mHpM6Dmc9k&list=PLmgwC9JZdQnsPAZTVzzD5tttStuYGgskg&index=1

#python #pydigest

Сборник Python новостей за неделю уже перед вами. В Python Дайджест под номером 216: доклады с MoscowPython, машинное обучение и релиз Django Channel 2.0. Ууух.

В выпуске вы найдете:

- Введение в построение нейронных сетей
- Kivy — маленький фрукт с большим будущим
- Мега-Учебник Flask, Часть X: Поддержка электронной почты
- Парсеры, обработка текста. Просто о сложном. CFG, BNF, LL(k), LR(k), PEG и другие страшные слова
- Соревнование Pri-matrix Factorization на DrivenData с 1ТБ данных — как мы заняли 3 место
- Deep learning в продакшене с Keras, Redis, Flask и Apache
- [Видео] Python как инструмент автоматизации рутины
- [Видео] Асинхронщина в Python
- [Видео] Airflow – платформа для разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов
- [Видео] Спецкурс «Научный Python»
- Профессиональный курс “Разработчик Python” в OTUS.
- Django Channels 2.0
- Celery-BeatX - fail-safe schedule for Celery
- birdseye - графический дебаггер для Python
- exodus - перемещаем бинарник с зависимостиями между Linux машин

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/216/

StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxii)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/02/cxii-stackoverflow-python-report.html

thanks - ищем авторов пакета и способы поощрить
http://github.com/phildini/thanks

Разработка игры под Android на Python на базе Kivy. От А до Я: подводные камни и неочевидные решения. Часть 1
https://habrahabr.ru/post/348226/?utm_campaign=348226

Некоторое время тому назад я решил попробовать написать что-то на Python под Android. Такой странный для многих выбор обусловлен тем, что я люблю Python и люблю Android, а ещё люблю делать необычное (ну хорошо, не самое обычное). В качестве фреймворка был выбран Kivy (https://kivy.org/) — фактически, безальтернативный вариант, но он мне очень понравился. Однако, по нему не так уж много информации (нет, документация отличная, но иногда её недостаточно), особенно на русском языке, а некоторые вещи хоть и можно реализовать, но их то ли никто раньше не делал, то ли не счёл нужным поделиться информацией. Ну а я счёл :) И этот пост тому результатом.

Datalore: открываем бета-версию приложения для анализа данных на Python
https://habrahabr.ru/post/348696/?utm_campaign=348696

В рядах инструментов JetBrains пополнение. Мы запускаем открытую бета-версию Datalore (https://datalore.io/) — умной веб-среды для анализа и визуализации данных на языке Python.


Машинное обучение уверенно захватывает мир: алгоритмы интеллектуального анализа данных стоят за современными коммерческими разработками и исследованиями. Мы разработали приложение, с которым решать задачи машинного обучения легко и приятно: все необходимые инструменты data science доступны из коробки, а умный редактор кода на Python облегчает процесс анализа данных.

Shallow Copy и Deep Copy
https://www.programiz.com/python-programming/shallow-deep-copy

unittest — Automated Testing Framework — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2018/02/12/unittest-automated-testing-framework-pymotw-3/