Структура Flask проекта
http://www.patricksoftwareblog.com/structuring-a-flask-project/

Как писать Dockerfiles для Python приложений
https://blog.hasura.io/how-to-write-dockerfiles-for-python-web-apps-6d173842ae1d

Классификация объектов в режиме реального времени
https://habrahabr.ru/post/350120/?utm_campaign=350120



Распознавание изображений очень широко используется в машинном обучении. В этой области существует множество различных решений, однако потребностям нашего проекта ни оно из них не удовлетворяло. Нам понадобилось полностью локальное решение, которое способно работать на крошечном компьютере и передавать результаты распознавания на облачный сервис. В этой статье описывается наш подход к созданию решения для распознавания изображений с помощью TensorFlow.

NumPy вопросы для Data Analysis
https://www.machinelearningplus.com/101-numpy-exercises-python/

Keras-GAN - Keras реализация Generative Adversarial Networks.
http://github.com/eriklindernoren/Keras-GAN

Quantum - Microsoft Quantum Development Kit Samples and Libraries
http://github.com/Microsoft/Quantum

Читаем файлы в Python
http://stackabuse.com/reading-files-with-python/

Python: история как VSCode "сломал" Pytest внутри docker контейнера.
http://john16blog.blogspot.com/2018/02/python-vscode-pytest-docker.html

Python 3.7.0b2
http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/EJhf_SuyzQo/python-370b2-is-now-available-for.html

lore - инструмент для машинного обучения
http://github.com/instacart/lore

Мега-Учебник Flask, Часть XIII: I18n и L10n
https://habrahabr.ru/post/350148/?utm_campaign=350148

Это тринадцатая часть серии Мега-Учебник Flask, в которой я расскажу вам, как реализовать поддержку нескольких языков для вашего приложения. В рамках этой работы вы также узнаете о создании собственных расширений CLI для flask.

csso и django-pipeline
https://www.peterbe.com/plog/csso-and-django-pipeline

Гайд: рисование графиков с Matplotlib
https://realpython.com/blog/python/python-matplotlib-guide/

Moscow Python Meetup 54
https://moscowdjango.timepad.ru/event/674635/

22-го марта мы встречаемся в Rambler&Co; на 54-й встрече MoscowPython
На встрече мы услышим 3 доклада:
 Александр Ковалев (Яндекс). Django-rester, как легкая альтернатива django-rest-framework
При разработке сервисов на django, мы столкнулись с тем, что не пользуемся большей частью пакета django-rest-framework, о чем я упоминал на Moscow Python Conf 2017. В итоге мы сделали свой небольшой пакет для простой реализации REST API в Django проектах.
Никита Соболев (wemake.services, CTO). Начинаем Django приложение правильно
В современном мире есть куча ньюансов, которые нужно учесть при старте вашего приложения: конфигурация, деплой, тесты, CI, удобство разработки. Расскажу про Bleeding Edge технологии, основная цель которых сделать ваш проект безопасным и удобным.
Докладчик из Rambler&Co; — TBA

Коллаборация Visual Studio Code и Anaconda
https://habrahabr.ru/post/350174/?utm_campaign=350174

Не так давно было объявлено о включении Visual Studio Code в дистрибутив Anaconda (https://blogs.msdn.microsoft.com/pythonengineering/2018/02/15/visual-studio-code-is-now-shipping-with-anaconda/), что несомненно является большим шагом в развитии инструментов анализа данных с открытым исходным кодом.

Anaconda (https://www.anaconda.com/), основанная Трэвисом Олифантом, автором NumPy (http://www.numpy.org/), стала неотъемлемым инструментом в области работы с данными, имеющая в своем арсенале большое количество библиотек и плагинов, которые охватывают большинство аналитических случаев. Поскольку Python является интерпретированным языком, с поддержкой REPL (https://ru.wikipedia.org/wiki/REPL), вы можете тестировать фрагменты кода из командной строки, работать с источниками данных перед запуском более сложных скриптов.

Wagtail 2.0
https://wagtail.io/blog/wagtail-2/

Строим модель для deep learning за 15 минут
https://tech.instacart.com/how-to-build-a-deep-learning-model-in-15-minutes-a3684c6f71e

Как написать Discord bot на Python
https://boostlog.io/@junp1234/how-to-write-a-discord-bot-in-python-5a8e73aca7e5b7008ae1da8b

The Nitty-Gritty of OAuth 2.0 Flow
https://medium.com/@valeriechapple/how-to-truly-understand-oauth-2-0-69dd3e7574c6

Асинхронные задачи на Flask и Redis Queue
https://testdriven.io/asynchronous-tasks-with-flask-and-redis-queue