Django + Vue. Реализуем вход через Google
http://apirobot.me/posts/django-vue-google-auth

Никто не любит при регистрации на сайте вводить каждый раз одно и то же: имя пользователя, электронную почту и т.д. Либо постоянно создавать и запоминать новые пароли. По этой причине, вход через сторонние приложения вроде Google, Facebook или VK очень популярен.
Такие сторонние приложения используют протокол OAuth2. В статье я не буду объяснять, что это за протокол и как его реализовать. Вместо этого реализуем вход на сайт через Google использую уже готовые библиотеки. Бэкэнд напишем на Django и Django Rest Framework, а фронтэнд на Vue.js

[Видео] python-videos-ru-2018
https://github.com/hH39797J/python-videos-ru-2018#python-videos-ru-2018

Собрание видеозаписей докладов про Python за 2018 год.

Разбор предложений по шаблонам русского языка
https://habrahabr.ru/post/350802/?utm_campaign=350802

Существует несколько парсеров (https://nlpub.ru/%D0%9E%D0%B1%D1%80%D0%B0%D0%B1%D0%BE%D1%82%D0%BA%D0%B0_%D1%82%D0%B5%D0%BA%D1%81%D1%82%D0%B0), подходящих для русского языка. Некоторые из них могут даже выполнять синтаксический анализ, как SyntaxNet (https://habrahabr.ru/post/317564/), MaltParser (https://habrahabr.ru/post/148124/) и AOT (http://aot.ru/cgi-bin/synan.py):


… или выявлять факты, как Tomita (https://habrahabr.ru/company/yandex/blog/219311/).


Глядя на эти парсеры, я вижу какую-то огромную сложность вычислений, требования к памяти, лицензионные ограничения и… ограниченность каждого решения, увы.


Чтобы понять, что же там такого сложного, мне захотелось сделать собственный парсер. Благо выходные оказались длинными.

Как парсить сайты на Python
https://www.codementor.io/mahmudahsan/how-to-do-web-scraping-using-python-urllib-beautifulsoup-logging-hggl792ga

Используется urlib

Подвесные топливные баки для самолётов
https://habrahabr.ru/post/350810/?utm_campaign=350810

Часто, для обеспечения большой дальности полета, к самолету снаружи подвешивают дополнительные баки. Подвесные баки бывают сбрасываемые и не сбрасываемые.


Сбрасываемые подвесные баки после расходования из них топлива сбрасываются так же, как и авиационные бомбы с замков бомбодержателей, на которые они подвешиваются.


Питание из подвесных баков осуществляется включением трубопроводов от этих баков в общую систему питания двигателя топливом через запорный или многоходовой кран.


Интересным фактом является то, что во вьетнамских джунглях после войны стали находить много сброшенных американскими самолётами топливных баков.

agentsmith - Агент Смит на чистом python
https://github.com/underwit/agentsmith

Нейронная сеть оптимизируемая с помощью генетического алгоритма. Задача агента контролируемого при помощи нейронной сети состоит в том, чтобы избегать контакта с противниками, как можно более длительное время.

numpy - 1.13.1
https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.13.1

Модуль для работы с многомерными массивами. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/numpy/#1.13.1. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/numpy/

IPython - 5.4
https://allmychanges.com/p/python/IPython/#5.4

Интерактивная оболочка для языка программирования Python. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/IPython/#5.4. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/IPython

StackOverflow: интересные вопросы за неделю  (cxvi)
http://python-weekly.blogspot.com/2018/03/cxvi-stackoverflow-python-report.html

Lector - qt based ebook reader
http://github.com/BasioMeusPuga/Lector

#python #pydigest

Python-сты привет! Перед вами анонс сборника python новостей за неделю.

В 220 выпуске Python Дайджест вы найдете:

- 5 простых и быстрых визуализаций данных в Python
- Разбор предложений по шаблонам русского языка
- Django + Vue. Реализуем вход через Google
- Как не стать Python-разработчиком
- Мега-Учебник Flask, Часть XIV: Ajax
- Мульти-классификация Google-запросов с использованием нейросети на Python
- Работа с Anaconda на примере поиска корреляции курсов криптовалют
- Коэффициент Джини. Из экономики в машинное обучение
- StackOverflow: интересные вопросы за неделю (cxvi)
- [Видео] python-videos-ru-2018
- [Видео] JupyterHub, или Как не свихнуться, управляя более, чем 1000 пользователей Питона
- [Видео] Я не люблю asyncio
- tmfeed - консольное приложение на Python для чтения ленты tmfeed.ru
- agentsmith - Агент Смит на чистом python

и еще много интересного

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/220/

Мульти-классификация Google-запросов с использованием нейросети на Python
https://habrahabr.ru/post/350900/?utm_campaign=350900

Прошло уже достаточно времени с момента публикации моей первой статьи на тему обработки естественного языка. Я продолжал активно исследовать данную тему, каждый день открывая для себя что-то новое.


Сегодня я бы хотел поговорить об одном из способов классификации поисковых запросов, по отдельным категориям с помощью нейронной сети на Keras. Предметной областью запросов была выбрана сфера автомобилей.
За основу был взят датасет размером ~32000 поисковых запросов, размеченных по 14ти классам: Автоистория, Автострахование, ВУ (водительское удостоверение), Жалобы, Запись в ГИБДД, Запись в МАДИ, Запись на медкомиссию, Нарушения и штрафы, Обращения в МАДИ и АМПП, ПТС, Регистрация, Статус регистрации, Такси, Эвакуация.

TFSegmentation - Real-time Semantic Segmentation Comparative Study
http://github.com/MSiam/TFSegmentation

demoshell 0.1.0
https://doughellmann.com/blog/2018/03/11/demoshell-0-1-0/

Упрощенная версия shell для живых демонстраций

datapy - легкая библиотечка для обработки данных
http://github.com/JacksonWuxs/datapy

Управление пакетами в Python: часть 1
https://www.codementor.io/mariuszmasztalerczuk/package-management-in-python-part-i-hj4ue9tkx

Тестирование проектов C/C++ с помощью Python
https://habrahabr.ru/post/350952/?utm_campaign=350952

Хорошо известна возможность интеграции Python и C / C++. Как правило, этот прием используется для ускорения программ на Python или с целью подстройки программ на C / C++. Я хотел бы осветить возможность использование python для тестирования кода на C/C++ в IDE без поддержки системы организации тестов в IDE. С моей точки зрения это целесообразно применять в сфере разработки программного обеспечения для микроконтроллеров.
Можно много рассуждать на тему необходимости тестов в проектах, я исхожу из того что тесты помогают мне разрабатывать функционал программы. И после завершения проекта, по прошествии некоторого времени, помогают в нем разобраться и уберегают от ошибок.


При разработке программ для микроконтроллеров, я сталкивался с отсутствием стандартного ввода / вывода (конечно можно переопределить функции ввода вывода и в симуляторе, выводить данные через UART — но часто UART уже задействован, да и симулятор работает не всегда корректно) и большими рисками вывести из строя аппаратное обеспечение ошибочной бизнес логикой. На стадии разработки, я реализовывал отдельные проекты, тестирующие части программы и далее на меня ложилась ответственность за запуск всех тестовых приложений после внесения изменений. Конечно, это все можно автоматизировать. Так можно работать, но я нашел способ лучше.

Data analysis. NumPy. Часть 1
http://germangorelkin.blogspot.ru/2018/02/data-analysis-numpy-1.html

Эта статья первая в серии про базовый набор инструментов для первичного анализа данных с помощью Python.

В первую очередь рассмотрим базовую библиотеку для работы с многомерными массивами NumPy.

Pandas позволяет эффективно работать с неоднородными данными. Удобно загружать, обрабатывать и анализировать табличные данные  с помощью SQL-подобных запросов.

С помощью Matplotlib, Seaborn, Plotly реализуется отличная визуализация.

Первые шаги в Машинном обучении
https://habrahabr.ru/post/350984/?utm_campaign=350984

Привет дорогой друг, ты всегда хотел попробовать машинное обучение, но область выглядела загадочно и сложно? Я хотел бы поделиться с тобой моей историей как я сделал первые шаги в машинном обучении, при нулевом знании Python и высшей математики на небольшом примере.

importlib — Python’s Import Mechanism — PyMOTW 3
https://doughellmann.com/blog/2018/03/12/importlib-pythons-import-mechanism-pymotw-3/