cffi - 1.9

https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.9. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

minicache - утилита кэшеирования функций

http://github.com/duboviy/minicache

В отличии от funcy.memoize  модуль позволяет выключит кэш во время тестов.

Stocktalk - toolkit для сбора и анализа данных из соц. сетей

http://github.com/anfederico/Stocktalk

material-theme - Material Theme для Sublime Text 3

http://github.com/equinusocio/material-theme

Armin Ronacher: я не понимаю Python Asyncio

http://lucumr.pocoo.org/2016/10/30/i-dont-understand-asyncio

JSON Web Tokens в Django приложении - часть 3

http://krzysztofzuraw.com/blog/2016/jwt-in-django-application-part-three.html

Как развернуть для своей команды архив slack сообщений c синхронизацией и поиском

https://habrahabr.ru/post/313972/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Я сам сторонник идеи что если нравится продукт то нужно покупать его и своими деньгами поддержать программистов. 
Но иногда бывает что компания на этот софт денег тратить не может или не хочет. Особенно сложно платить от 100$ в месяц когда есть бесплатные аналоги или если чаты используются в некоммерческих целях.

django-sql-explorer - web-UI для исполнения SQL запросов для Django

http://github.com/groveco/django-sql-explorer

#python #pydigest
Каждый день в мире Python происходят интересные вещи, а мы, команда Python Дайджест, собираем их в недельные дайджесты.

> Следите за нами в Telegram, по RSS и твиттеру, а еще на сайте.

В свежем выпуске вы найдете:

- PEP 531 -- Existence checking operators
- Анализ данных с помощью pandas. Часть 3: объединение и группировка данных
- Стратегии расширения Django User Model
- Книга «Изучаем Python. Программирование игр, визуализация данных, веб-приложения»
- Deep Learning: Сравнение фреймворков для символьного глубокого обучения
- Делаем чат бота с помощью Discord
- Решаем проблемы производительности в Django ORM
- Что нам стоит сервис email-маркетинга построить? Взгляд изнутри, часть первая
- keras-molecules - сеть для автокодирования молекул
- fuzzinator - Fuzzinator Random Testing Framework
- pep8online - онлайн версия утилиты pep8
- MicroPython 1.8.5
- Django REST framework 3.5

и многое другое

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/149/

mailbox — Manipulate Email Archives — PyMOTW 3

http://feeds.doughellmann.com/~r/doughellmann/python/~3/J2xWi_xj6ds/

Находим яркие пятна на изображении с помощью OpenCV

http://www.pyimagesearch.com/2016/10/31/detecting-multiple-bright-spots-in-an-image-with-python-and-opencv/

Парсинг JSON — это минное поле

https://habrahabr.ru/post/314014/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

JSON — это стандарт де-факто, когда заходит речь о (де)сериализации, обмене данными в сети и мобильной разработке. Но насколько хорошо вы знакомы с JSON? Все мы читаем спецификации и пишем тесты, испытываем популярные JSON-библиотеки для своих нужд. Я покажу вам, что JSON — это идеализированный формат, а не идеальный, каким его многие считают. Я не нашёл и двух библиотек, ведущих себя одинаково. Более того, я обнаружил, что крайние случаи и зловредная полезная нагрузка могут привести к багам, падениями и DoS, в основном потому, что JSON-библиотеки основаны на спецификациях, которые со временем развиваются, что оставляет многие вещи плохо или вообще не задокументированными.

Как обрабатывать GitHub Webhooks используя Django

https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2016/10/31/how-to-handle-github-webhooks-using-django.html

KQ - очередь задач на базе Kafka

https://github.com/joowani/kq

Python 3.6.0 beta 3

http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/Nb25kWVIRiU/python-360-beta-3-is-now-available.html

Django Tips #19 защита чувствительной информации

https://simpleisbetterthancomplex.com/tips/2016/11/01/django-tip-19-protecting-sensitive-information.html

Django 1.10.3, 1.9.11 и 1.8.16. Релиз безопасности.

https://www.djangoproject.com/weblog/2016/nov/01/security-releases/

Связывание API сервисов с помощью Zato scheduler. Часть 1 - Введение

https://zato.io/blog/posts/zato-scheduler-part01.html

Развертывание Django Channels с помощью Daphne

http://masnun.rocks/2016/11/02/deploying-django-channels-using-daphne/

Kivy. От создания до production один шаг. Часть 1

https://habrahabr.ru/post/314236/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Буквально статью тому назад, большинством голосов, было решено начать серию уроков по созданию аналога нативного приложения, написанного для Android на Java, но с помощью фреймворка Kivy + Python. Будет рассмотрено: создание и компоновка контроллов и виджетов, углубленное исследование техники разметки пользовательского интерфейса в Kv-Language, динамическое управление элементами экранов, библиотека, предоставляющая доступ к Android Material Design, и многое другое...