Network protocols, sans I/O

http://www.snarky.ca/network-protocols-sans-i-o

Сайт PyCon 2017 уже запущен

http://pycon.blogspot.com/2016/10/the-pycon-2017-site-has-launched-thank.html

[Видео] Модуль искусственного интеллекта информационно-аналитической системы

http://www.youtube.com/watch?v=TrVut-s1PM0

Артур Шарафутдинов @ Moscow Python Meetup 38
Прогнозирование величины сомнительных операций (отмывание денег, финансирование терроризма) по открытым данным.
Слайды: http://www.moscowpython.ru/meetup/38/modul-iskusstvennogo-intellekta/

Интервью с Ильёй, который выступит на Moscow Python уже послезавтра

https://habrahabr.ru/post/311538/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

И уже послезавтра я с коллегами из Moscow Pythonсоберу разработчиков на одноименной конференции: чтобы пить кофе, общаться, общаться и еще раз общаться! А чтобы было о чем общаться, мы распределили по двум потокам 14 спикеров, которые расскажут самое любопытное из мира Python разработки и зададут темы для обсуждения. Илья Беда, техлид Bro.Engineering – тот самый «full stack developer», который и на Python backend, и на JavaScript фронтенд и на Qt десктоп. На конференции Илья расскажет про конструирование собственных DSL, используя структуры данных Python. А на Хабре – уже ответил на множество каверзных вопросов и рассказал, как смотрит на разработку. Кстати, с предыдущими тремя интервью вы можете ознакомиться здесь, здесьи здесь.

«Flaskr» — введение во Flask, разработка через тестирование (TDD) и jQuery

https://habrahabr.ru/post/312110/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Flask – это замечательный микро веб фреймворк, основанный на Python. Flaskr – это миниблог, который описан в официальном руководстве по Flask. Я продирался через это руководство больше раз, чем могу в этом признаться. Тем не менее, я хотел бы взять это руководство для следующего шага, добавив в него разработку через тестирование (test driven development) и немножко jQuery.
 

webbrowser — браузер в Python — PyMOTW 3

https://doughellmann.com/blog/2016/10/10/webbrowser-displays-web-pages-pymotw-3/

Градиентный спуск на Python

http://www.pyimagesearch.com/2016/10/10/gradient-descent-with-python/

Градиентный спуск на Python

http://www.pyimagesearch.com/2016/10/10/gradient-descent-with-python/

Список полезных шаблонов ссылок в Django urls.py

https://simpleisbetterthancomplex.com/references/2016/10/10/url-patterns.html

Отлаживаем как Elon Musk

https://ironboundsoftware.com/blog/2016/10/10/debugging-like-elon-musk/

Python 3.6.0b2

http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/fAqupGsm4LQ/python-360b2-is-now-available.html

django-dirtyfields - механизм временного хранения значений в памяти

https://github.com/romgar/django-dirtyfields

Python для математических вычислений

https://habrahabr.ru/post/312268/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Экосистема языка python стремительно развивается. Это уже не просто язык общего назначения. С его помощью можно успешно разрабатывать веб-приложения, системные утилиты и много другое. В этой заметке мы сконцентрируемся все же на другом приложении, а именно на научных вычислениях.

Мы попытаемся найти в языке функции, которые обычно требуем от математических пакетов. Рассмотрим сильные и слабые стороны идеи использования python вместо MATLAB, Maple, Mathcad, Mathematica.

Djaneiro - плагин для Sublime Text, который упрощает разработку на Django

https://dbader.org/blog/sublime-text-djaneiro-review

NooLite + Raspberry Pi + Telegram = умный дом

https://habrahabr.ru/post/312328

2 года назад передо мной встала задача реализовать удаленное управление обогревательными приборами в своем загородном доме. В данной статье я хочу поделиться моим вариантом автоматизации и удаленного управления, к которому я в итоге пришел. Постараюсь охватить весь процесс и подробности создания этого хобби-проекта и поделиться всеми сложностями, с которыми пришлось столкнуться. В процессе реализации, как видно из названия статьи, я использовал Noolite (о нем расскажу в статье), Telegram и совсем немного Python.

Pandasql: используем SQL в Pandas

http://blog.yhat.com/posts/pandasql-intro.html

Вышел PyPy3 v5.5.0

https://morepypy.blogspot.ru/2016/10/pypy3-550-released.html

Вышел PyPy3 v5.5.0 - альтернативный интерпретатор Python с встроенным JIT компилятором (данная версия реализует совместимость с Python 3.3.5)

27 Jupyter Notebook советов и трюков

https://www.dataquest.io/blog/jupyter-notebook-tips-tricks-shortcuts/

coala - lint для всех языков

http://github.com/coala/coala

Как использовать Django Generic Relations

https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2016/10/13/how-to-use-generic-relations.html