Size: a a a

2016 September 23
PythonDigest
Учим нейронную базу с помощью Theano

http://blog.asidatascience.com/training-neural-networks-with-theano/
источник
2016 September 24
PythonDigest
Определяем генетических родственников с помощью анализа 23AndMe данных с помощью Python

http://online.cambridgecoding.com/notebooks/cca_admin/genetic-ancestry-analysis-python
источник
PythonDigest
источник
PythonDigest
[Видео] The Clean Architecture in Python

http://pythonz.net/videos/75/?utm_medium=link&utm_campaign=promo&utm_source=rss

Даже искушенные проектированием разработчики осознают, на сколько сложной может быть поддержка больших приложений. Из этого выступления вы узнаете, как недавно анонсированный подход «Чистая архитектура» можно применить в Питоне: как этот высокоуровневый шаблон проектирования замечательно ложится на особенности нашего языка, предоставляя, таким образом, ответы на вопросы, не чуждые даже опытным разработчикам.
источник
PythonDigest
Dependency Injector 2.2.0 — Python dependency injection framework

https://github.com/ets-labs/python-dependency-injector

New minor version 2.2.0 of Dependency Injector is released! - "@inject" decorator is deprecated.
источник
PythonDigest
[Видео] The Tower of Abstraction

http://pythonz.net/videos/74/?utm_medium=link&utm_campaign=promo&utm_source=rss

Абстракция — отличный слуга, но опасный хозяин. Мы думаем, проектируем, пишем и отлаживаем код… на нагромождении абстракций. Закон Спольски гласит: «Все абстракции текут». Из данного выступления вы узнаете, почему это происходит, отчего часто является проблемой и что с этим делать; но помимо этого, станет понятно, что бывают в случае, когда абстракциям надлежит течь.
источник
PythonDigest
Принципы реактивного программирования на примере простого RSS-агрегатора с использованием ReactiveX для Python

https://habrahabr.ru/post/310824/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В последние годы реактивное программирование в целом, а технология ReactiveX в частности, обретает всё большую популярность среди разработчиков. Одни уже активно используют все преимущества этого подхода, а другие только “что-то слышали”. Со своей стороны я постараюсь помочь вам представить, насколько некоторые концепции реактивного программирования способны изменить взгляд на привычные, казалось бы, вещи. 
источник
PythonDigest
Как сделать собственные CLI на Python?

https://dbader.org/blog/how-to-make-command-line-commands-with-python
источник
PythonDigest
3.5.0 и 3.5.1 релизы Hypothesis для Python

http://hypothesis.works/articles/hypothesis-3.5.0-release/
источник
2016 September 25
PythonDigest
Python Core Development Sprint 2016: 3.6 и за его пределами!

http://feedproxy.google.com/~r/PythonInsider/~3/ZLTGxjKhYp0/python-core-development-sprint-2016-36.html

Пост про то, как Core разработчики провели спринт и что успели реализовать для Python
источник
PythonDigest
Подскаст. 22: конвертируем ручные тесты в авто-тесты

http://pythontesting.net/podcast/22-manual-to-automated-tests/
источник
2016 September 26
PythonDigest
django-filter - 0.15.0

https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#0.15.0

Django-приложение для гибкой фильтрации объектов модели (querysets). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-filter/#0.15.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-filter/
источник
PythonDigest
scrapy - 1.1.3

https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.1.3

Гибкий фреймворк для написания web-пауков (парсеров). Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/scrapy/#1.1.3. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/scrapy
источник
PythonDigest
cffi - 1.8.4

https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.8.4

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.8.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/
источник
PythonDigest
pymongo - 3.4

https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.4

Python интерфейс для MongoDB. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/pymongo/#3.4. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/pymongo/
источник
PythonDigest
#python #pydigest
Питонистам привет, от команды Python Дайджест!

Недавно Андрей Светлов выпустил новую версию мажорную aiohttp. А это не хухры-мухры, а важная библиотека для асинхронного программирования на Python.

Но это не все события за прошлую неделю во вселенной Python.

В 144 выпуске вы найдете:

- Как построить робота, который "видит" за $100 и TensorFlow
- Учим нейронную сеть с помощью Theano
- Сжимаем и чистим изображения с рукописными записями
- Определяем генетических родственников с помощью анализа данных 23AndMe
- Принципы реактивного программирования на примере простого RSS-агрегатора с использованием ReactiveX для Python
- Манипуляции с изображениями на Python
- The Clean Architecture in Python
- natasha - библиотека для извлечения именованных сущностей из текста на русском языке
- flowblade - видео редактор для Linux на Python
- aiohttp - 1.0

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/144/
источник
PythonDigest
cubr - визуализация решения кубика Рубика на OpenCV

http://www.cbarker.net/projects/cubr
источник
PythonDigest
python-libarchive-c - python обертка над libarchive - создаем архив разных форматов

http://krzysztofzuraw.com/blog/2016/archives-from-memory.html
источник
2016 September 27
PythonDigest
Инспектор для ваших проектов на GitHub

http://pythonz.net/articles/78/?utm_campaign=promo&utm_medium=link&utm_source=rss

Анонс django-issueinspector версии 0.2.0
источник
PythonDigest
источник