py-d3 - плагин поддержки d3.js

https://github.com/ResidentMario/py-d3/

RevDB - reverse debugger

https://bitbucket.org/pypy/revdb/

automatron - система автоматизации

https://github.com/madflojo/automatron

Развертывание современных приложений на древней инфраструктуре с помощь pkgsrc

http://pythonsweetness.tumblr.com/post/150466265417

dask - гибкая библиотека для параллельных вычислениях

http://github.com/dask/dask

pysession - сохраняем лог REPL python в Gist

http://github.com/FallibleInc/pysession

tpfd - Text Parsing Function Dispatcher

http://github.com/erinxocon/tpfd

Aniamls.txt
Turtles are cool
Sloths are cool
Mosquitos are dumb

>>> p  = tpfd.Parser()

>>> @p.on_recognize('{Animal} are cool')
   def main(animal):
       print('I like {0}.'.format(animal))

>>> p.parse_file('animals.txt')
'I like turtles.'
'I like sloths.'

>>> p.iter_parse(['Turtles are cool', 'Sloths are cool', 'Mosquitos are dumb'])
'I like turtles.'
'I like sloths.'

>>> p.parse_string('Sloths are cool')
'I like sloths.'

>>> p.parse_string('Mosquitos are dumb')
None

Progrobot: бот справки по языкам программирования

https://habrahabr.ru/post/310162/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Когда пишешь код, регулярно бывает нужно посмотреть справку по конкретной функции, модулю и т.д. Обычно я для этого захожу на cppreference.com или на docs.python.org, но это обычно не мгновенно — требует перехода по нескольким страницам минимум, а в питоновской документации еще и зачастую просто сложно найти нужную информацию на странице, не говоря уж о том, что гугл часто направляет на документацию по второй версии, а не по третьей, и приходится вручную переключать.

Поэтому я подумал, что может быть полезен телеграм-бот, который будет всю эту информацию знать и выдавать по запросу справку по конкретной функции, классу, модулю и т.п.

Еще один из способов обойти блокировку PornHub

https://habrahabr.ru/post/310192/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Думаю, все помнят telnet версию SW:New Hope. В связи с блокировкой PornHub'а, возникла идея сделать что-то подобное с их видео. Вооружимся питоном и попробуем реализовать задумку. Тот самый StarWars. 

motorway - streaming data pipeline библиотека

http://github.com/plecto/motorway

Тонкости построения сетевых моделей в Python

https://habrahabr.ru/post/310216/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Что является основным инструментом, который использует руководитель при управлении проектом? Принято считать, что основным инструментом руководителя проекта является календарный план, в основе которого лежит сетевая модель работ по проекту. Однажды мне довелось реализовать сетевую модель работ на языке Python (код и описание здесь). Ниже приведены уроки, извлеченные по результатам проделанной работы.

fixnc - простое редактирование netCDF файлов.

https://github.com/koldunovn/fixnc

Обертка вокруг библиотеки netCDF4, которая позволяет быстро редактировать имена и значения измерений, переменных, атрибутов и т.д. и записывать эти изменения на диск.

The Python Packaging Ecosystem

http://www.curiousefficiency.org/posts/2016/09/python-packaging-ecosystem.html

asynq - библиотека асинхронного программирования

http://github.com/quora/asynq

Работает на 2.7 и выше

yellowbrick - набор утилит для машинного обучения

http://github.com/DistrictDataLabs/yellowbrick

cffi - 1.8.3

https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.8.3

Интерфейс для вызова C-кода. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/cffi/#1.8.3. Скачать можно по ссылке: http://pypi.python.org/pypi/cffi/

#python #pydigest
Осень, прекрасная осень...
Python Дайджест представляет новый выпуск сборника новостей из мира Python.
Все самое вкусное и интересное.

А мы не устаем напоминать, что уже скоро вы сможете пообщаться с единомышленниками на двух конференциях:
1-2 октября пройдет PyCon Siberia 2016 (Красноярск)
12 октября пройдет Moscow Python Conf (Москва)

Свежий, 143-тий, выпуск дайджеста содержит:

- Softmax классификатор самолетов
- 17 мест, где можно взять наборы данных для проектов
- Machine Learning за год: процесс за год
- Решение проблемы многоядерности на Python
- Развертывание современных приложений на древней инфраструктуре с помощь pkgsrc
- beeprint - библиотека для более понятного вывода дебаг информации
- parameth - утилита для подбора GET и POST параметров
- asynq - библиотека асинхронного программирования
- gdb-dashboard - модульный визуальны интерфейс для GDB
- py-d3 - плагин поддержки d3.js для Jupyter

и многое другое

Заходите в гости - http://pythondigest.ru/issue/143/

Используем requests для загрузки большинх файлов

http://masnun.com/2016/09/18/python-using-the-requests-module-to-download-large-files-efficiently.html

django-money - поля для отображения и хранения денег

http://github.com/django-money/django-money

Python и WebDAV- часть два

http://krzysztofzuraw.com/blog/2016/python-webdav-part-two.html