Getting Started with Intel® Software Optimization for Theano and Intel Distribution for Python

https://software.intel.com/en-us/articles/getting-started-with-intel-optimized-theano

Пишем Slack бота, который умеет подражать коллегам

http://hirelofty.com/blog/how-build-slack-bot-mimics-your-colleague/

Используем Slack API и цепи Маркова

Проверка Django фабрик

http://jamescooke.info/django-factory-audit.html

Рассмотрим различные фабрики встроенные в Django, как они работают и что можно там улучшить

[Видео] Плейлист видео с конференции PyConZA 2016

https://www.youtube.com/playlist?list=PLGjWYNrNnSufYp1ADGLKUFnXagkQhyRMU

Статическая типизация в Python (размышления)

http://blog.zulip.org/2016/10/13/static-types-in-python-oh-mypy/

Почему важно проверять значения возвращаемые функцией?

https://habrahabr.ru/post/312658/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Мне очень захотелось поделиться опытом и я хотел бы поговорить о том, почему важно проверять значения возвращаемые функцией. В качестве примера возьмём python и ctypes. Некоторое время назад я столкнулся с достаточно интересным багом суть которого сводилась к тому, что при запуске скрипта на Linux-системе были неправильные данные, но не было трэйсбэка, а на Windows-системе сразу же получали трэйсбэк. Исследование кода показало, что виноваты были некорректные данные даты приходящие в функцию strptime(). Теперь, давайте, посмотрим на пример работы с функцией strptime() в питоне.

«Сферический трейдер в вакууме»: инструкция по применению

https://habrahabr.ru/post/312096/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Если проанализировать  форумов о рынках (в том числе Форекс), можно выделить два достаточно устойчивых мнения, назовём их пессимистическим и оптимистическим: 

Пессимисты утверждают: рынок случаен «потому что я построил график случайного процесса и мой друг (профессиональный трейдер) не смог отличить его от графика EURUSD», а значит иметь стабильный доход на рынке( на Форекс) невозможно по определению!

Оптимисты им возражают: если бы рынок был случаен, котировки не гуляли бы в окрестности 1, а ушли в бесконечность. Значит рынок неслучаен и на нём можно зарабатывать. Я видел реально стабильно зарабатывающую стратегию с большим профит-фактором (больше стольки-то)!

Попробуем остаться реалистами и извлечь пользу из обоих мнений: предположим, что рынок случаен, и на основании этого предположения построим методику проверки доходности торговой системы на неслучайность.

Python-шпаргалка. Часть 1 — Язык и Типы объектов

https://habrahabr.ru/post/312674/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

Данная статья представляет собой очень краткую, но емкую выжимку всего, что должен знать начинающий разработчик или QA-инженер о языке Python. Надеюсь, что усердие, приложенное при написании данной статьи, поможет многим подготовиться к собеседованиям на соответствующие вакансии и расширить свой IT-кругозор. 

PyCharm 2016.3 EAP 3 (build 163.6110.26)

http://feedproxy.google.com/~r/Pycharm/~3/2ghIPxRxfiU/

Как развертывать Django приложение на Digital Ocean

https://simpleisbetterthancomplex.com/tutorial/2016/10/14/how-to-deploy-to-digital-ocean.html

sanic - Python 3.5+ web server  написанный на asyncio

http://github.com/channelcat/sanic

Веб сервер старается быть Flask'ом

5 интересных туториалов про машинное обучение

https://pythontips.com/2016/08/19/interesting-python-tutorials/

Podcast.__init__: Episode 79 - K Lars Lohn

http://podcastinit.podbean.com/e/episode-79-k-lars-lohn/

django-htmlmin - 0.10.0

https://allmychanges.com/p/python/django-htmlmin/#0.10.0

Минификатор HTML для уменьшения веса страницы, повышения быстроты загрузки сайта и уменьшение трафика.
Минификатор полноценно поддерживает HTML 5, поддерживается работа из консоли для минификации статических сайтов. Изменения описаны по ссылке https://allmychanges.com/p/python/django-htmlmin/#0.10.0. Скачать можно по ссылке: https://pypi.python.org/pypi/django-htmlmin/

openassistant - Open Source AI

http://github.com/vavrek/openassistant

#python #pydigest
Всем привет! Команда Python Дайджеста выпускает свежий сборник вкусных новостей из мира Python.

В свежем, 147-ом выпуске вы найдете:

- Скрапинг бесконечно прокручивающейся страницы
- Пишем Slack бота, который умеет подражать коллегам
- NooLite + Raspberry Pi + Telegram = умный дом
- 27 Jupyter Notebook советов и трюков
- Отлаживаем как Elon Musk
- «Flaskr» — введение во Flask, разработка через тестирование (TDD) и jQuery
- Почему важно проверять значения возвращаемые функцией?
- sanic - Python 3.5+ web server написанный на asyncio
- django-dirtyfields - механизм временного хранения значений в памяти
- Вышел PyPy3 v5.5.0

и многое другое

Заходите в гости - https://pythondigest.ru/issue/147/

Скрапинг бесконечно прокручивающейся страницы

https://habrahabr.ru/post/312816/?utm_source=habrahabr&utm_medium=rss&utm_campaign=hub

В эру одностраничных приложений и тонн AJAX-запросов на одной странице множество веб-сайтов заменили кнопку навигации "вперёд/назад" на причудливый механизм бесконечной прокрутки страницы. Веб-сайты использующие этот механизм загружают новую сущность каждый раз, когда пользователь достигает конца страницы при вертикальной прокрутке(вспомните Twitter, Facebook, Google Images). Даже несмотря на то, что UX-эксперты утверждают что механизм бесконечной прокрутки предоставляет чрезмерное количество данных для пользователей, мы видим увеличивающееся количество веб-страниц прибегающих к предоставлению бесконечного списка результатов.

Как реализовать read-only аттрибуты у объекта

http://howto.lintel.in/how-to-create-read-only-attributes-and-restrict-setting-attribute-values-on-object-in-python/

hypothesis.works articles: еще один способ проверки encoders

http://hypothesis.works/articles/canonical-serialization/

fileinput — Command-Line Filter Framework — PyMOTW 3

https://doughellmann.com/blog/2016/10/17/fileinput-command-line-filter-framework-pymotw-3/